显示灰度图像之间差异的彩色图答案

【问题标题】：Color map to show differences between grey level images显示灰度图像之间差异的彩色图
【发布时间】：2011-11-30 15:17:30
【问题描述】：

我有两张灰度图像，我正在寻找一种“正确”的方式来显示差异图像。

差异图像应该是彩色图像，并且应该显示负值、零值和正值。

目前我使用的颜色图显示负值为蓝色，正值显示为黄色，零值显示为灰色（例如，请参阅“显示图像之间差异的颜色图”http://www.cb.uu.se/~cris/blog/index.php/archives/56）。

在差分图像中找到的最小值映射到RGB=(0, 0, 1)，在差分图像中找到的最大值映射到RGB=(0.9, 0.9, 0)，映射是线性的。

文献（学术论文、书籍...）中是否有任何关于此类地图的参考？

【问题讨论】：

标签： image matlab colors

【解决方案1】：

有关参考，请参阅(archived) page that helped push these colormaps；参考文献在页面底部。

如果您想构建这样的颜色图，即饱和度呈线性的颜色图（与色调相反），您需要来自 File Exchange 的HSL2RGB，然后您可以像这样构建颜色图：

cLength = 64; %# length of colormap
hue = [ones(floor(cLength/2),1)*0.66; ones(ceil(cLength/2),1)*0.16];
sat = [linspace(1,0,floor(cLength/2))';linspace(0,1,ceil(cLength/2))'];
lum = ones(cLength,1)*0.50;

cmap = hsl2rgb([hue,sat,lum]);

%# apply colormap
colormap(cmap)

对于您的可视化，如果最负面和最正面的差异不一样，请使用CAXIS 确保颜色灰色完全映射为零。

maxAbsDiff = max(abs(differenceImage(:)));
caxis([-maxAbsDiff,maxAbsDiff])

【讨论】：

【解决方案2】：

查看colormap function的帮助。

您应该创建一个函数来创建所需的颜色图（参见hot.m 作为示例）。例如：

function c = blueyellow(m)
if nargin < 1, m = size(get(gcf,'colormap'),1); end
x = (0:m-1)'/max(m-1,1);
c = bsxfun(@plus, [0 0 1], x * [0.9 0.9 -1]);

然后运行

colormap('blueyellow')

【讨论】：

其实，我不完全确定这是否与 Cris Luengo 所描述的 on 完全相同，因为它不包括 [0.4 0.4 0.4]。我怀疑你真正想要的是两个线性部分的组合。
此颜色图从蓝色变为白色。