openCV - 在灰度图像上绘制颜色轮廓

Question

我正在研究医学图像的分割算法，在此过程中，它必须在原始图像上显示不断变化的轮廓。
我正在使用灰度 JPEG。为了显示轮廓，我使用了 drawContours 函数，但我无法绘制颜色轮廓。我想在灰度图像上绘制一个红色轮廓，但它只显示为黑色或白色。
以下是部分代码：

Mat_<uchar> matrix = imread(path,0);
int row = matrix.rows;
int col = matrix.cols;
Mat_<uchar> maskInter(row,col);
for (int i=0; i<row; i++)
    for (int j=0; j<col; j++)
    {
        if ((double)matrix(i,j) <0)
        {maskInter(i,j)=255;}
        else
        {maskInter(i,j)=0;}
    };

vector<vector<Point> > contours; 
vector<Vec4i> hierarchy;
Mat mat_out = maskInter.clone();
findContours( mat_out, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE , CHAIN_APPROX_SIMPLE);

drawContours( img, contours, -1, RGB(255,0,0),1.5,8,hierarchy,2,Point());
namedWindow(title);
moveWindow(title, 100, 100);
imshow(title, img);
waitKey(0);

是否可以在灰度图像上显示颜色轮廓？
谢谢

Answer 1

是否可以在灰度图像上显示颜色轮廓？

如果它真的是灰度（每像素 1 个字节），那么你不能。要绘制颜色轮廓，您应该使用cvtColor 并在此绘制颜色轮廓之后将图像转换为 RGB（每像素 3 个字节）。

Answer 2

您需要一个 3 通道 (RGB) 图像才能绘制和显示颜色。您的Mat_<uchar> matrix 只是一个频道。您可以将灰度图像转换为彩色图像，如下所示：

  // read image
  cv::Mat img_gray = imread(path,0);

  // create 8bit color image. IMPORTANT: initialize image otherwise it will result in 32F
  cv::Mat img_rgb(img_gray.size(), CV_8UC3);

  // convert grayscale to color image
  cv::cvtColor(img_gray, img_rgb, CV_GRAY2RGB);