【发布时间】:2020-01-04 16:49:19
【问题描述】:
编辑* 假设我因为不可复制而被否决,尽管这些通常是复杂/敏感的数据集,但我想保持谨慎。
话虽如此,我通过在 GGplot 中设置 fill= 调用的因子水平解决了这个问题。仍然不能 100% 确定为什么会这样(即这如何影响颜色顺序),将进行一些研究并找出答案。
使用scale_fill_manual 在条形图中手动设置颜色时遇到问题
所以我将一个颜色列表输入到一个条形图例程中,该例程从代码框架中提取数据(即名称列表的分数),在该列表的顶部和底部附加一个分数(即平均值和基准),然后将颜色设置为彩虹光谱(取决于名称的数量),并为顶部和底部条的平均值和基准(蓝色和金色)设置颜色
我的问题是颜色有点乱……
plotdata <- subset(groupdata,scale.code==(k)&year!=prior.year) #select data for the given scale
#create the plot for the scale
curr.plot <- ggplot(plotdata, aes(x = FBMA_ID, y = Plot.score, fill=FBMA_ID))+
geom_bar(width=0.7, stat="identity") +
theme(legend.position="none") +
coord_flip() +
scale_x_discrete(limits = rev(unique(plotdata$FBMA_ID)))+
scale_y_continuous(limit = MMlimits, oob=squish, minor_breaks = value.breaks.minor,
breaks = value.breaks.major, labels = value.labels, expand = c(0,0)) +
scale_fill_manual(values=rev(temp.col))+
请注意,使用的颜色(即temp.col)以正确的顺序输出如下
[1] "gold" "#BFFF80"
[3] "#9FFF80" "#80FF80"
[5] "#80FF9F" "#80FFBF"
[7] "#80FFDF" "#80FFFF"
[9] "#80DFFF" "#80BFFF"
[11] "#809FFF" "#8080FF"
[13] "#9F80FF" "#BF80FF"
[15] "#DF80FF" "#FF80FF"
[17] "#FF80DF" "#FF80BF"
[19] "#FF809F" "#FF8080"
[21] "#FF9F80" "#FFBF80"
[23] "dodgerblue4"
虽然情节输出为这样
第一个和最后一个颜色现在是倒数第二个和倒数第二个。
我可能错过了一些明显的事情,漫长的一天!
如果需要,我可以做一个 dput。
干杯, 亚历克斯
【问题讨论】:
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FBMA_ID的因子 levels 的顺序是什么? -
它没有被设置为一个因素,这样做后这个问题得到了解决,谢谢!为什么因子水平会影响
scale_fill_manual()调用中的颜色顺序? -
你现在可能已经猜到了,因子水平的顺序决定了离散值的排序方式。订单必须来自某个地方,而因素水平就是它。