检测图像中的颜色答案

【问题标题】：Detect color in image检测图像中的颜色
【发布时间】：2018-07-16 19:17:01
【问题描述】：

我想让 R 检测图像的一部分中的给定颜色。

我一直在阅读有关 RGB 方案的信息，但我认为可能会有一个包或一种方法让 R 检测到例如黄色发生的像素簇。

有解决办法还是我只是陷入了 RGB？

谢谢。

【问题讨论】：

您的图像是如何存储的？它可能是 rbg 值的二进制文件还是 csv？
您永远不会被 RGB 所困。在这里要求包或库被认为是题外话。我建议你在网上搜索“R 中的颜色分割”
@cptwonton，我不知道。有没有办法检查？请原谅缺乏知识。
那么，对@cptwonton 的跟进，你说的颜色是什么意思？在 RGB 颜色空间中，如果您正在处理 8 位 3 波段栅格，其中每个波段的值可以占据 0-255 的范围。这里的“黄色”是您定义的，但会以 ~(255,255,0) 的顺序来描述。您是否对捕获一系列像素或特定像素值感兴趣？
@MigueldeDeus 检查此链接ciphervision.com/Color-based-object-detection

标签： r image image-processing colors

【解决方案1】：

给你：

install.packages('raster')
library(raster)
#Get some data
duck.jpg<-tempfile()
download.file('http://www.pilgrimshospices.org/wp-content/uploads/Pilgrims-Hospice-Duck.jpg',duck.jpg,mode="wb")

#Plug it into a stack object
duck.raster<-stack(duck.jpg)
names(duck.raster)<-c('r','g','b')
#Look at it
plotRGB(duck.raster)

duck.yellow<-duck.raster

duck.yellow$Yellow_spots<-0
duck.yellow$Yellow_spots[duck.yellow$r<250&duck.yellow$g<250&duck.yellow$b>5]<-1
plot(duck.yellow$Yellow_spots)

所以，这里只是一些可教的点。数字图像基本上是一个存储像素值的桶。因此，您需要做的就是对栅格进行子集化（读取：数字图像），就是使用一些工具将其读入 R；决定如何对其进行子集化；并以与对 R 中的任何其他数据进行子集化相同的方式对其进行子集化。在 R 中考虑栅格的另一种方法是堆叠相同大小的矩阵，其中矩阵的数量与图像中的波段数相同。通过这种方式，您可以像操作 R 中的任何其他矩阵一样操作数据。

【讨论】：