为传单中的连续数据着色，R 不起作用

Question

这是我的数据：

t <- data.frame(Name=c('A','B','C','D','E','F','G','H','I','J'),
                Longitude=c(151.2008,151.2458,150.8217,151.1215,150.8906,151.0660,150.8889,150.9188,150.4364,150.9982),
                Latitude=c(-33.90772,-33.89250,-34.05951,-33.97856,-34.40470,-33.90010,-33.92832,-33.90761,-34.44651,-33.79232),
                Diff=c(0.03,0.10,0.12,0.04,-0.12,0.34,-0.14,-0.01,0.21,-0.02),
                Diff1=c(30,100,120,40,-120,340,-140,-10,210,-20))

我想用leaflet和R在地图上画出这个点，用Diff / Diff1的值来连续颜色。这是我的代码：

library(leaflet)
pal <- colorNumeric(
    palette = colorRampPalette(c('red','green')),
    domain = t$Diff1)
leaflet(data=t) %>%
    addTiles() %>%
    addCircles(lng=~Longitude,lat=~Latitude,radius=10,popup=~Name,color=~pal(Diff1))

我在这里不需要很多不同的颜色。我只是希望颜色可以随着 Diff1 的增加而从红色变为绿色。但我的地图上只有红点：

另一个问题是，无论我如何改变半径的值，数据点的大小都不会改变。我不知道我哪里错了。

所以，我的问题是：

如何使用连续的颜色？ 如何改变点的大小？

Answer 1

试试这个（不包括下面的数据框t）：

library(leaflet)
pal <- colorNumeric(
  palette = colorRampPalette(c('red', 'green'))(length(t$Diff1)), 
  domain = t$Diff1)

leaflet(data = t) %>%
  addTiles() %>%
  addCircleMarkers(
    lng =  ~ Longitude,
    lat =  ~ Latitude,
    radius = ~ Diff * 100,
    popup =  ~ Name,
    color =  ~ pal(Diff1)
  )

记住，colorRampPalette实际上是返回一个函数，所以你需要在使用的时候用()“破解”打开函数，像这样：

colorRampPalette(c('red', 'green'))(length(t$Diff1))
# "#FF0000" "#E21C00" "#C63800" "#AA5500" "#8D7100" "#718D00" "#55AA00" "#38C600" "#1CE200" "#00FF00"

检查开始和结束颜色（应该是“红色”和“绿色”）：

col2rgb("#FF0000")
#       [,1]
# red    255
# green    0
# blue     0

col2rgb("#00FF00")
#       [,1]
# red      0
# green  255
# blue     0

是的，它确实按预期工作。