提取颜色表值答案

【问题标题】：Extract color table values提取颜色表值
【发布时间】：2020-09-27 18:00:47
【问题描述】：

如何以编程方式提取此表的颜色值？

输出应该类似于

[[0.7, 0.7, 0.6, 0.0,...],,
 [0.4, 0.1, 0.0, 0.2,...],
 ...
 [1.0, 0.0, 0.4, 0.3, ...]]

以 numpy 格式。解决方案将涉及 2 个步骤：

1) 读取右侧的颜色条并从中构建颜色图。

2) 将表格分解为正方形，并将反向颜色图应用于每个正方形。

我曾尝试改变 this repository 的用途，但到目前为止无济于事。使用 OpenCV 的答案会很好，但当然是最好的！

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/49471502/…

标签： python opencv colors colormap

【解决方案1】：

使用 OpenCV 的答案会很好，但当然可以最好的！

这里有一种使用 ImageMagick 6 的方法，而不是 Python/OpenCV。

我注意到，当最白时比例为 0，当最蓝时比例为 1。因此，如果将图像转换为 HSV 并获取值通道，将动态范围拉伸到 0 到 255 并将其反转为暗为 0，亮为 1，则只需获取单元格的亮度即可。网格的尺寸接近 300x370 像素。所以裁剪到 300x370 并使多余的透明产生 10x10 30x37 像素的单元格。所以我们可以对每个 30x37 的块中的像素进行平均得到值。

阅读图片
裁剪为 335x370 大小以获得感兴趣的网格区域和比例
复制它并使任何完全白色的东西透明，即图像背景为白色，然后提取 Alpha 通道并将其作为蒙版保存在内存 (mpr) 中
将裁剪区域转换为 HSV 并仅提取值通道
将蒙版放入Value通道图像的Alpha通道
拉伸到全动态范围
裁剪 300x370 网格区域
通过平均每个 30x37 块（忽略透明像素）将 300x370 区域缩放（通过块平均）到 10x10 像素
将图片转换为txt:格式，提取0到100范围内的灰度，除以100得到0到1范围内的灰度并列出到终端

输入：

convert chart.png -crop 335x370+59+58 +repage +write chart_cropped.png \
\( -clone 0 -transparent white -alpha extract +write chart_mask.png -write mpr:mask +delete \) \
-colorspace HSV -channel 2 -separate +channel +write chart_value.png \
mpr:mask -alpha off -compose copy_opacity -composite +write chart_value_a.png \
-auto-level -crop 300x370+0+0 +repage \
-scale 10x10! -alpha off -negate \
txt: | tail -n +2 | sed -n 's/^.*gray[(]\(.*\)\%[)]$/\1/p' | awk '{print($1/100)}'

裁剪图像为 335x370 像素：

面具图片：

带有 alpha 的值通道：

300x370 裁剪网格：

10x10 结果单元格值：

【讨论】：