如何在色度图中绘制多个 RGB 坐标答案

【问题标题】：How to plot multiple RGB coordinates in chromaticity diagram如何在色度图中绘制多个 RGB 坐标
【发布时间】：2021-08-28 06:21:44
【问题描述】：

我在将 RGB 值绘制成色度图时遇到了一些问题：

我有一些不同的 RGB 值，我想将它们绘制成色度图以使它们可视化。我想让它们可视化，因为我必须展示它们，并且我希望每个人都能看到色差。

使用 Python 中的颜色包，我可以制作色度图并绘制 1 个 RGB 值。当我添加更多 RGB 值时，出现错误。

这是我的代码：

import numpy as np
from colour.plotting import *

RGB = np.array([79, 2, 45], [87, 12, 67])

plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931(
    RGB,)

我收到此错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Users\User\PycharmProjects\pythonProject4\Overige\Cie.py”，第 8 行，在 RGB = np.array([79, 2, 45], [87, 12, 67]) TypeError：字段元素必须是 2 或 3 元组，得到 '87

在此图中，我想绘制我的 RGB 值：

总的来说，我想在这张图中绘制大约 20 个 RGB 值。

有人可以帮我解决这个问题，还是有更好/更简单的方法来解决这个问题？

谢谢！

【问题讨论】：

很难看出，但从错误来看，我认为您正在考虑“numpy”方式，而图书馆则采用经典方式。所以我认为你应该迭代每个点，并在图中绘制每个点。最后一点：色度图永远不应该用彩色绘制：它会给出错误的颜色概念，后来很难纠正（例如，中心点是白色、黑色、灰色，但也可以看作是红色、绿色，蓝色等，并且您代表色域外的颜色（并且终端颜色应该变为橙色，并且没有固定的下限）
所以应该是这样的吧？ RGB1 = np.array([79, 2, 45]) RGB2 = np.array([87, 12, 67]) plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931( RGB1, RGB2) 我可以根据绘制的颜色跟随你，你知道一种方法吗？例如，将它们全部绘制成黑色？
抱歉我错了。
感谢您的回答。 2 个附加问题：如何使绘图变为黑色而不是白色，是否可以为每个绘图添加标签？ @GiacomoCatenazzi
我不知道。对于第二部分，我认为它只是一个 matplotlib 图，因此您可以分配和更改内容（或者您在函数中添加参数，根据 mathplotlib 的通用参数）。第一部分：我认为有可能，但我不太了解color 包

标签： python numpy colors cielab

【解决方案1】：

您错误地使用了np.array：而不是np.array([79, 2, 45], [87, 12, 67])，你应该使用np.array([[79, 2, 45], [87, 12, 67]])。注意第一个参数应该包含数据，所以你应该定义一个数组的数组，而不是给np.array一系列向量。

plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931 函数可以使用 numpy 数组（我在 cmets 中错了），正如您在 plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931 文档中的示例中看到的那样。

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然@giacomo-catenazzi 的回答是正确的，但这里还有一些更微妙的地方。

colour.plotting.plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931 定义输入的期望是线性浮点 RGB 数据，默认使用 sRGB 色彩空间进行编码。

在这里，您的 RGB 值是整数，可能是 8 位非线性编码的 sRGB 值，因此您可能需要将它们转换为浮点表示并对其进行解码：

import colour
import numpy as np
from colour.plotting import *

RGB = colour.models.eotf_inverse_sRGB(np.array([[79, 2, 45], [87, 12, 67]]) / 255)

plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931(RGB)

基本上，您需要知道它们是如何编码的，以便在内部，定义进行正确的数学运算来呈现它们。

【讨论】：