Python在绘图中使用自定义颜色答案

【问题标题】：Python using custom color in plotPython在绘图中使用自定义颜色
【发布时间】：2017-02-25 04:43:56
【问题描述】：

我有一个问题（我认为）应该有一个相当简单的解决方案。我仍然是 Python 的新手，所以如果我做的事情明显错了，我深表歉意。我只是想用多条线创建一个简单的图，其中每条线都由自己特定的用户定义颜色着色。当我运行以下代码作为其中一种颜色的测试时，它最终给了我一个空白图。我在这里想念什么？非常感谢！

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from colour import Color 

dbz53 = Color('#DD3044')

*a bunch of arrays of data, two of which are called x and mpt1* 

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, mpt1, color='dbz53', label='53 dBz')
ax.set_yscale('log')

ax.set_xlabel('Diameter (mm)')
ax.set_ylabel('$N(D) (m^-4)$')
ax.set_title('N(D) vs. D')
#ax.legend(loc='upper right')

plt.show()

【问题讨论】：

我不熟悉colour 模块，但ax.plot 接受其他十六进制颜色。我会用那个。你确定你的数据有意义吗？
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标签： python numpy matplotlib colors

【解决方案1】：

声明

ax.plot(x, mpt1, color='dbz53', label='53 dBz')

'dbz53' 错误，python 将其视为未知 rgb 值的字符串。
你可以简单地说

color='#DD3044'

它会起作用的。
或者你可以试试

color=dbz53.get_hex()

如果你想使用你导入的颜色模块，不带引号。

【讨论】：

【解决方案2】：

在plot 命令中，您可以输入十六进制颜色。一种更简单的美化情节的方法是简单地使用 matplotlib 样式。例如，在任何绘图功能之前，只需写 plt.style.use('ggplot')

【讨论】：

如果您花时间为这样一个简单的问题添加答案，请一路添加一个简单的十六进制颜色的实际示例。
我从来没有想过在颜色参数中输入十六进制颜色而不是命名的、预定义的 matplotlib 颜色。德普。谢谢你们！