在 Python 中生成颜色范围答案

【问题标题】：Generating color ranges in Python在 Python 中生成颜色范围
【发布时间】：2010-10-26 23:39:18
【问题描述】：

我想以 (r, g, b) 元组的形式生成一个颜色规范列表，它跨越整个色谱，包含我想要的任意数量的条目。所以对于 5 个条目，我想要这样的东西：

(0, 0, 1)
(0, 1, 0)
(1, 0, 0)
(1, 0.5, 1)
(0, 0, 0.5)

当然，如果条目多于 0 和 1 的组合，它应该转而使用分数等。这样做的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python colors

【解决方案1】：

使用 HSV/HSB/HSL 颜色空间（三个名称大致相同）。生成 N 个均匀分布在色调空间中的元组，然后将它们转换为 RGB。

示例代码：

import colorsys
N = 5
HSV_tuples = [(x*1.0/N, 0.5, 0.5) for x in range(N)]
RGB_tuples = map(lambda x: colorsys.hsv_to_rgb(*x), HSV_tuples)

【讨论】：

酷，然后使用 colorsys.hsv_to_rgb 我得到了我需要的东西:)。 [colorsys.hsv_to_rgb(x*1.0/N, 0.5, 0.5) for x in range(N)]。
如果你想在RGB_tuples中使用索引，在Python 3中你必须从map中创建一个list，这是一个生成器，只需list(map(lambda...))
在 Python 3 中你不需要x*1.0/N，x/N 总是产生一个浮点结果。要获得整数结果，您需要执行 x//N
那些0.5s 可以被其他值替换。 HSV元组是（色调、饱和度、值）元组，所有元组元素都在0到1的范围内，见en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV

【解决方案2】：

调色板很有趣。你知道吗，同样亮度的绿色，比红色的感觉更强烈？看看http://poynton.ca/PDFs/ColorFAQ.pdf。如果您想使用预配置的调色板，请查看seaborn's palettes：

import seaborn as sns
palette = sns.color_palette(None, 3)

从当前调色板生成 3 种颜色。

【讨论】：

恕我直言，这比公认的答案更好，因为调色板中的颜色与众不同。 HSV 方法生成难以区分的颜色。
是的，我 100% 同意！这比接受的答案中提出的方法更加模块化和简洁。
Seaborn 生成的调色板看起来很棒。我只是希望它不依赖于像野兽一样的 Matplotlib。
整篇论文只涉及颜色理论，但整篇文章中没有一个颜色！令人印象深刻。

【解决方案3】：

按照 kquinn 和 jhrf 的步骤 :)

对于 Python 3，可以通过以下方式完成：

def get_N_HexCol(N=5):
    HSV_tuples = [(x * 1.0 / N, 0.5, 0.5) for x in range(N)]
    hex_out = []
    for rgb in HSV_tuples:
        rgb = map(lambda x: int(x * 255), colorsys.hsv_to_rgb(*rgb))
        hex_out.append('#%02x%02x%02x' % tuple(rgb))
    return hex_out

【讨论】：

【解决方案4】：

我根据kquinn's 的回答创建了以下函数。

import colorsys

def get_N_HexCol(N=5):

    HSV_tuples = [(x*1.0/N, 0.5, 0.5) for x in xrange(N)]
    hex_out = []
    for rgb in HSV_tuples:
        rgb = map(lambda x: int(x*255),colorsys.hsv_to_rgb(*rgb))
        hex_out.append("".join(map(lambda x: chr(x).encode('hex'),rgb)))
    return hex_out

【讨论】：

我正在寻找这个（y）。但在我的情况下，在我看到添加它们以形成光谱后没有太多的光。输出看起来像这样Spectrum 我需要更多的亮度。
hsv空间是hue，saturation，value，所以饱和度越接近1，颜色越浓，越接近1，亮度越高。
有人知道将其更新到 Py3 的最佳方法吗？比如：hex_out.append("".join(list(map(lambda x: chr(x)[2:], rgb))))?

【解决方案5】：

可能不是您想要的，但这可以很好地概括您需要的多种颜色，而且非常简单。

from matplotlib import cm
colours = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, n_colors))

【讨论】：