通过平均组合灰度图像

Question

我有一个使用getRed()、getGreen() 和getBlue() 的程序运行良好。我想看看我是否能找到其他一些也为灰度图像着色的算法，无论它或多或少准确都没有关系，这只是我正在研究比较方法及其准确性的东西。 我决定使用类似的方法，只需将getRed() 用于图像 1、2 和 3（而不是仅 1）并将每种颜色除以 3，理论上可以实现 3 中的平均红色、绿色和蓝色值图像并从中创建新图像。

生成的图像很奇怪；颜色不是统一的，即每个像素的随机颜色，你几乎无法辨认出图像的任何特征，因为它是如此颗粒状，我想这是描述它的最佳方式。它看起来像一张普通的照片，但到处都有色彩噪点。只是想知道是否有人知道为什么会这样？这不是我的意图，我期待更正常，与原始方法非常相似，但每种方法可能会更柔和/更亮。

有人知道为什么会这样吗？这似乎不对。除了标准的getRGB() 方式之外，我还可以使用其他方法为图像着色吗？

BufferedImage combinedImage = new BufferedImage(image1.getWidth(), image1.getHeight(), image1.getType());
        for(int x = 0; x < combinedImage.getWidth(); x++)
            for(int y = 0; y < combinedImage.getHeight(); y++)
                combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
                new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getRed(), 
                new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getGreen(), 
                new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getBlue()).
                getRGB());

提前致谢

Answer 1

getRGB() 返回一个像素的 int 表示，包括 alpha 通道。由于一个 int 是 4 字节（32 位），这个 int 将是这样的：

01010101 11111111 10101010 11111111
  Alpha     Red     Green    Blue

当您添加三个值时，这也使用了 alpha 通道，所以我想这会让您得到奇怪的结果。此外，以这种方式添加整数可能会导致其中一个通道“溢出”。例如，如果一个像素的蓝色值为 255，而另一个像素的值为 2，则总和的绿色值为 1，蓝色值为 1。

要从 int 中提取每个颜色通道，您可以这样做。

red = (rgb >> 16) & 0xFF;
green = (rgb >>8 ) & 0xFF;
blue = (rgb) & 0xFF;

（这是 Color 类在 getRed()、getBlue() 和 getGreen() 内部执行的操作http://grepcode.com/file/repository.grepcode.com/java/root/jdk/openjdk/6-b14/java/awt/Color.java#Color.getRed%28%29）

然后，像这样组合颜色：

combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
((image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF))/3, 
((image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF))/3, 
((image1.getRGB(x, y) & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) & 0xFF))/3).
getRGB());

或者每次对每张图片使用new Color(image1.getRGB(x, y)).getRed()。

combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getRed() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getRed() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getRed())/3, 
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getGreen() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getGreen() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getGreen())/3, 
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getBlue() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getBlue() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getBlue())/3).
    getRGB());