如何避免 matplotlib.pyplot 中的线条颜色重复？答案

【问题标题】：How to avoid line color repetition in matplotlib.pyplot?如何避免 matplotlib.pyplot 中的线条颜色重复？
【发布时间】：2011-08-27 00:40:27
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib.pyplot 比较一些算法结果，但是很难理解发生了什么，因为几行具有相同的确切颜色。有没有办法避免这种情况？我不认为 pyplot 只有七种颜色，是吗？

【问题讨论】：

matplotlib.sourceforge.net/users/pyplot_tutorial.html
我建议你看看这个帖子：stackoverflow.com/questions/4805048/…

标签： python colors matplotlib plot

【解决方案1】：

对于 Python 3，您可以从上述解决方案中使用：

colormap = plt.cm.nipy_spectral
colors = [colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,number_of_plots)]
ax.set_prop_cycle('color', colors)

或：

import seaborn as sns

    colors = sns.color_palette("hls", number_of_plots)
    ax.set_prop_cycle('color', colors)

【讨论】：

【解决方案2】：

我还建议使用Seaborn。使用这个库，可以很容易地生成具有所需颜色数量的顺序或定性调色板。还有一个可视化调色板的工具。例如：

import seaborn as sns

colors = sns.color_palette("hls", 4)
sns.palplot(colors)
plt.savefig("pal1.png")
colors = sns.color_palette("hls", 8)
sns.palplot(colors)
plt.savefig("pal2.png")
colors = sns.color_palette("Set2", 8)
sns.palplot(colors)
plt.savefig("pal3.png")

这些是生成的调色板：

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您知道要绘制多少个图，最好的办法是在之前定义颜色图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
number_of_plots=10
colormap = plt.cm.nipy_spectral #I suggest to use nipy_spectral, Set1,Paired
ax1.set_color_cycle([colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,number_of_plots)])
for i in range(1,number_of_plots+1):
    ax1.plot(np.array([1,5])*i,label=i)

ax1.legend(loc=2)

使用nipy_spectral

使用Set1

【讨论】：

我们是否应该担心set_color_cycle() 在version 1.5 中已被弃用？ plt 建议改用set_prop_cycle()（但我还没试过）。

【解决方案4】：

Matplotlib 有超过七种颜色。您可以通过多种方式指定颜色（请参阅http://matplotlib.sourceforge.net/api/colors_api.html）。

例如，您可以使用 html 十六进制字符串指定颜色：

pyplot.plot(x, y, color='#112233')

【讨论】：