【发布时间】:2021-11-29 03:37:39
【问题描述】:
我正在尝试跨两个因素(应变和性别)绘制一个图,并使用 alpha 值来传达性。这是我的代码和结果图:
ggplot(subset(df.zfish.data.overall.long, day=='day_01' & measure=='distance.from.bottom'), aes(x=Fish.name, y=value*100)) +
geom_boxplot(aes(alpha=Sex, fill=Fish.name), outlier.shape=NA) +
scale_alpha_discrete(range=c(0.3,0.9)) +
scale_fill_brewer(palette='Set1') +
coord_cartesian(ylim=c(0,10)) +
ylab('Distance From Bottom (cm)') +
xlab('Strain') +
scale_x_discrete(breaks = c('WT(AB)', 'WT(TL)', 'WT(TU)', 'WT(WIK)'), labels=c('AB', 'TL', 'TU', 'WIK')) +
guides(color=guide_legend('Fish.name'), fill=FALSE) +
theme_classic(base_size=10)
我希望图例中的 alpha 值(即 alpha 值 F = 0.3,alpha 值 M=0.9)反映为灰度/黑色,因为我认为这将是直观的。
我已尝试更改 scale_alpha_discrete,但无法弄清楚如何为图例发送单一颜色。我也试过玩'guides()'但运气不佳。我怀疑有一个简单的解决方案,但我看不到它。
【问题讨论】: