假设我有一个包含两列的文件：
blahblah2020-02-03_moreblah | VALUE |
blah2021-03-04blah | VALUE |
使用 awk 我只需要选择第一列中的日期小于我拥有的其他日期的那些行。烦人的事情是日期可能在任何一方的任何奇怪的字符串中，或者根本没有 - 但它的格式是 YYYY-mm-dd。我不确定我是如何最终陷入不得不使用 awk 的情况，但我在这里，我非常感谢您！
【问题讨论】：
假设：
YYYY-MM-DD 格式（在 OP 的描述中确认）|-delimited 字段中使用GNU awk 4.0（或更新版本）支持FPAT：
awk -v testdt="${dt}" ' # pass bash variable "dt" in as awk variable "testdt"
BEGIN { FPAT="[12][0-9]{3}-[012][0-9]-[0123][0-9]" # define pattern we are looking for; if exists it should be field #1
# FPAT="[[:digit:]]{4}-[[:digit:]]{2}-[[:digit:]]{2}" # one of a few alternatives
}
$1 < testdt # if we have a match for FPAT and less than testdt then echo entire line to stdout
' input.dat
注意：如果输入可能包含格式为 ####-##-## 且不是有效日期的数据，则 OP 可能需要调整 FPAT 定义和/或添加更多逻辑来验证在运行测试之前匹配为实际日期 ($1 < testdt)
这里使用 OP 的 2 行示例输入是使用 (bash) 变量 dt 的不同值的一些结果：
$ dt='2019-06-01'
$ awk -v testdt="${dt}" 'BEGIN {FPAT="[12][0-9]{3}-[012][0-9]-[0123][0-9]"} $1 < testdt' input.dat
-- no output --
$ dt='2020-06-01'
$ awk -v testdt="${dt}" 'BEGIN {FPAT="[12][0-9]{3}-[012][0-9]-[0123][0-9]"} $1 < testdt' input.dat
blahblah2020-02-03_moreblah | VALUE |
$ dt='2021-06-01'
$ awk -v testdt="${dt}" 'BEGIN {FPAT="[12][0-9]{3}-[012][0-9]-[0123][0-9]"} $1 < testdt' input.dat
blahblah2020-02-03_moreblah | VALUE |
blah2021-03-04blah | VALUE |
【讨论】：
awk 脚本的快捷方式
在任何 shell 中，在每个 Unix 机器上使用任何 awk：
$ awk -v tgt='2020-05-01' 'match($0,/[0-9]{4}(-[0-9]{2}){2}/) && (substr($0,RSTART,RLENGTH) < tgt)' file
blahblah2020-02-03_moreblah | VALUE |
$ awk -v tgt='2021-05-01' 'match($0,/[0-9]{4}(-[0-9]{2}){2}/) && (substr($0,RSTART,RLENGTH) < tgt)' file
blahblah2020-02-03_moreblah | VALUE |
blah2021-03-04blah | VALUE |
【讨论】：
\d\d\d\d-\d\d-\d\d https://regexone.com/ 它有效，但有更好的解决方案 如果您希望它少于通常使用此正则表达式语法在 pyhton 中编写脚本，方法是收集所有日期，然后根据之前的位置进行过滤 - 无论是大于还是小于您拥有的日期。 对于我在日期范围内： if date[i]
【讨论】：