使用 H2O 算法直接在生产中部署 python 代码，无需 MOJO 和 POJO

【问题标题】：Deploying python code with H2O algorithms directly in production without MOJO and POJO使用 H2O 算法直接在生产中部署 python 代码，无需 MOJO 和 POJO
【发布时间】：2017-12-21 14:17:47
【问题描述】：

我计划在我的产品中使用 H2O 算法。

该产品是用python开发的，主要使用pandas、sklearn和H2O。

我可以直接在 python 中使用 H2O 算法部署我的 python 代码吗？还是我需要使用 MOJO 或 POJO ？

【问题讨论】：

请访问文档了解这些类型的问题：docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/index.html 和 H2O 用户指南：docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/index.html
@Machavity 这不是在询问许可建议。这是关于两个 API 中的哪一个可以（技术上）用于生产；无论哪种方式，h2o 部分都在 Apache 许可下。

标签： python machine-learning licensing h2o

【解决方案1】：

您可以直接在 python 中保存和加载模型，但这需要您运行 h2o

https://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-turing/10/docs-website/h2o-docs/save-and-load-model.html

【讨论】：

非常感谢。它有帮助。
这是同一个链接，但与发布无关：docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/save-and-load-model.html

【解决方案2】：

skutil 项目可能对您有所帮助。它是 scikit-learn 和 H2O 的集成。

见：

https://github.com/tgsmith61591/skutil

【讨论】：

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