Matlab 图像基线（偏移去除）校正

Question

我有这个情节：

并希望使用 Matlab 展平其基线/减少偏移。

基本上就像光谱的基线校正，但在这里我有一个网格，无法理解它如何在处理矩阵时展平其基线？基本上点应该保留，但周围实际上为零。不过，噪音可以保留。

图片如下：

我想知道这样的事情是否有效：

        for x=1:1201
        for y=1:1201
             Ibasetest = polyfit(x,y,1);
        end
        end

只需为 Z 数据沿 Y 的每个 X 做一个基线。但我无法让它工作。 :(

Answer 1

注意：另一种尝试方法可能包括移动/窗口平均值来计算要偏移的本地量。

方法一：离散余弦变换（DC偏移去除）

使用离散傅里叶变换 (DCT) 将图像转换为频域。移除矩阵左上角（设置为零）的 DC 系数，并使用逆离散傅里叶变换 (IDCT) 将其转换回空间域。

Image = imread("Test_Image.jpg");

%Converting image to greyscale if RGB image%
[Image_Height,Image_Width,Depth] = size(Image);
if(Depth == 3)
Image = rgb2gray(Image);
end

%Removing image offset%    
Discrete_Cosine_Transformed_Image = dct2(Image);
Discrete_Cosine_Transformed_Image(1,1) = 0;
Inverse_Discrete_Cosine_Transformed_Image = idct2(Discrete_Cosine_Transformed_Image);

Calibrated_Image = medfilt2(Inverse_Discrete_Cosine_Transformed_Image,[20 20]);

% Plotting the original and thresholded image%
X_Axes = (1:1:Image_Height);
Y_Axes = (1:1:Image_Width);

subplot(1,2,1); surf(X_Axes,Y_Axes,Image,'EdgeColor','none');
title("Original Image Plot");
xlabel('X-Axis'); ylabel('Y-Label');
zlim([0 255]);

subplot(1,2,2); surf(X_Axes,Y_Axes,uint8(Calibrated_Image),'EdgeColor','none');
title("Calibrated Image Plot");
xlabel('X-Axis'); ylabel('Y-Label');
zlim([0 255]);

关键离散余弦变换 (DCT) 过滤代码行

%Removing image offset%    
Discrete_Cosine_Transformed_Image = dct2(Image);
Discrete_Cosine_Transformed_Image(1,1) = 0;
Inverse_Discrete_Cosine_Transformed_Image = idct2(Discrete_Cosine_Transformed_Image)

方法 2：标准统一偏移（无倾斜调节）

使用一个常数值并在整个图像矩阵中减去该值。

测试图像 1：使用最低强度计算偏移量

测试图像 2：使用平均值/平均值计算偏移量

Image = imread("Circular_Image.png");

%Converting image to greyscale if RGB image%
[Image_Height,Image_Width,Depth] = size(Image);
if(Depth == 3)
Image = rgb2gray(Image);
end

   %Removing image offset%
Lowest_Intensity_Value = min(Image,[],'all');
Average = mean(Image,'all');
Calibrated_Image = Image - Average;

% Plotting the original and thresholded image%
X_Axes = (1:1:Image_Height);
Y_Axes = (1:1:Image_Width);

subplot(1,2,1); surf(X_Axes,Y_Axes,Image,'EdgeColor','none');
title("Original Image Plot");
xlabel('X-Axis'); ylabel('Y-Label');
zlim([0 255]);

subplot(1,2,2); surf(X_Axes,Y_Axes,Calibrated_Image,'EdgeColor','none');
title("Calibrated Image Plot");
xlabel('X-Axis'); ylabel('Y-Label');
zlim([0 255]);

使用 MATLAB 版本：R2019b