如何将熊猫分配功能与个人定义的功能一起使用？答案

【问题标题】：how can I use pandas assign function with a personal defined function?如何将熊猫分配功能与个人定义的功能一起使用？
【发布时间】：2020-04-20 13:22:31
【问题描述】：

这是我的代码

def calculsComplexesPlusieursColonnes(total_bill,tip,sex):
        if sex=="Female":return total_bill+tip
        else : return total_bill+2*tip

    tips['résultat'] = tips.apply(lambda row: calculsComplexesPlusieursColonnes(row['total_bill'], row['tip'],row['sex']), axis=1)
    tips=tips.assign(résultat_bis=lambda row: calculsComplexesPlusieursColonnes(row.total_bill,row.tip,row.sex))

我尝试了两种使用函数创建新变量的方法：第一种工作正常（var résultat），但第二种（var résultat_bis），最后一行代码不起作用：我明白了

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我应该怎么做才能让它工作？您真诚的 Loïc

【问题讨论】：

请告诉我我的解决方案是否有效

标签： python pandas assign

【解决方案1】：

你只需要：

tips['résultat']=( tips['sex'].ne('Female')
                              .astype(int)
                              .add(1)
                              .mul(tips['tip'])
                              .add(tips['total_bill']) )

基本上使用Series.ne + Series.astype 我们创建了一个系列，其中性别不等于女性，而性别不等于女性，则为 0。然后我们把这个数列加1，剩下的就只剩下相乘加对应的数列了

我建议你看看： When should I ever want use apply 和 Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

【讨论】：