使用 For 循环将 LIst 转换为数据框并在 R 中以不同的名称保存答案

【问题标题】：Convert LIst To Dataframe Using For Loop And Saving Under Different Names In R使用 For 循环将 LIst 转换为数据框并在 R 中以不同的名称保存
【发布时间】：2020-06-12 00:00:41
【问题描述】：

我正在尝试将包含 52 个组件的列表转换为每个组件的数据框。不使用 for 循环会看起来像这样，很乏味：

df1 = as.data.frame(list[1])
df2 = as.data.frame(list[2])
df3 = as.data.frame(list[3])
.
.
.
df50 = as.data.frame(list[50])

如何使用 for 循环实现这一点？我的尝试：

for (i in seq_along(list)) {
  noquote(paste0("df", i)) = as.data.frame(list[i]) 
}

Error: target of assignment expands to non-language objec

我想我必须邀请assign。

【问题讨论】：

使用assign 而不是noquote 即assign(paste0("df", i), value = list[[i]]) 话虽如此，不推荐。您可以将 data.frames 保存在单个 list 中，而不是全局环境中的 50 个对象
如果您将它们列在一个列表中，您的生活会轻松很多。你可以用df <- lapply(list, as.data.frame)把它们做成data.frames，然后用df[[1]]、df[[2]]等提取。
最好保存在命名列表中：dfs <- setNames(lapply(mylist, as.data.frame), paste0("df", seq_along(mylist))) 提取为dfs$df1、dfs$df2 等

标签： r for-loop assign

【解决方案1】：

如果您在list 中有数据框列表，您可以命名它们，然后使用list2env 将它们作为环境中的单独数据框。

names(list) <- paste0('df', seq_along(list))
list2env(list, .GlobalEnv)

使用可重现的示例，

temp <- list(mtcars, mtcars)
names(temp) <- paste0('df', seq_along(temp))
list2env(temp, .GlobalEnv)


head(df1)
#                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

head(df2)
#                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

但是，请注意

list 是 R 中的一个内部函数，因此最好将变量命名为其他名称。
正如@MrFlick 建议的那样，尝试将数据保存在列表中，因为列表更易于管理，而不是在全局环境中创建大量对象。

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以在 OP 的函数中使用 assign 而不是 noquote

for (i in seq_along(list)) {
    assign(paste0("df", i), value = list[[i]]) 
    }

【讨论】：