如何从异步迭代器中获取常规迭代器？答案

【问题标题】：How to get a regular iterator from an asynchronous iterator?如何从异步迭代器中获取常规迭代器？
【发布时间】：2020-01-15 11:30:39
【问题描述】：

有一个异步迭代。需要一个常规的可迭代对象。

asyc def aiter2iter(aiter):
    l = []
    async for chunk in aiter:
        l.append(chunk)
    return l

regular_iterable = await aiter2iter(my_async_iterable)
for chunk in regular_iterable:
    print('Hooray! No async required here!')

这是要走的路还是我在重新发明轮子？

Python 是否提供了将异步迭代转换为常规迭代的方法？

我写的也是正确的吗？我没有错过什么吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x asynchronous iterator

【解决方案1】：

你的方法没问题。在异步/同步函数之间工作时，我也会尝试unsync。

给定

import time
import random
import asyncio

from unsync import unsync

# Sample async iterators
class AsyncIterator:
    """Yield random numbers."""

    def __aiter__(self):
        return self

    async def __anext__(self):
        await asyncio.sleep(0.1)
        return random.randint(0, 10)


async def anumbers(n=10):
    """Yield the first `n` random numbers."""
    i = 0

    async for x in AsyncIterator():

        if i == n:
            return
        yield x
        i +=1

代码

我们可以直接调用result()，而不是等待和重复结果：

@unsync
async def aiterate(aiter):
    """Return a list from an aiter object."""
    return [x async for x in aiter]


aiterate(anumbers(5)).result()
# [8, 2, 5, 8, 9]

详情

这是一个描述，来自 Python Byte 的episode 73：

您只需使用任何异步函数，并放置一个 @unsync 装饰器。 ...它基本上会把它包装起来并做所有异步初始化的东西......然后你可以等待结果，或者不等待结果，但是你喜欢。 ...那么如果你把它放在一个常规函数上，而不是一个异步函数上，它会导致它在线程池线程上运行，在线程池执行器上。

【讨论】：