【发布时间】:2020-04-15 01:46:57
【问题描述】:
我正在使用 Python 开发数据分析应用程序。我有一个DataAttributes 类,它提供了数据集的各种详细信息。但是,在获取其中一些值时,它使用了另一组直接修改数据的方法——我的DataManipulator 类。
为了简单地为每个类添加未来的方法,我希望能够在运行DataAttributes 的方法之后将数据集重置为其原始状态。所以这涉及到:
- 存储数据集的初始状态
- 从
DataAttributes类型的实例运行方法 - 将数据集重置为初始状态
当然,我可以通过在每个DataAttributes 方法的开头和结尾运行一个方法来完成此操作,但这感觉非常笨拙,尤其是考虑到获取数据属性的方法有几十种。什么是实现这一点的干净方法?我已经研究过制作一个元类,但不确定如何使用这种方法修改实例变量。我也研究过装饰器,但不确定这是否是最好的。
就我想要实现的示例而言,我想做下面所做的事情,但是对于“n”个方法。此外,这是对我正在做的事情的极大简化——让我们假装我对我正在做的事情有充分的理由,我知道从概念上讲,这个例子没有什么意义。它只是为了展示我想要实现的目标。
class MyClass():
def __init__(self):
self.mydata = np.array([1, 2, 3])
self.my_initial_data = np.array([1, 2, 3])
def store_initial_data(self):
self.my_initial_data = np.array([1, 2, 3])
def reset_data(self):
self.mydata = self.my_initial_data
print(self.mydata)
def method_1(self):
self.store_initial_data()
self.mydata *= 2
self.reset_data()
def method_2(self):
self.store_initial_data()
self.mydata *= 2
self.reset_data()
.
.
.
def method_n(self):
self.store_initial_data()
self.mydata *= 2
self.reset_data()
my_inst = MyClass()
my_inst.method_1() # prints [1, 2, 3]
【问题讨论】:
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您能否在不改变原始数据的情况下对数据副本执行所有操作?
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您可以创建一个函数处理程序数组并在 for 循环中调用它们。
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我可以这样做,但它需要在我的 DataManipulator 类中添加一个额外的默认参数(因为该类的这种设计是操纵实际数据对象并绘制它)。可以肯定,但这将是一个丑陋的解决方案。
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@Seyfi 我对函数处理程序不是很熟悉,你能说得更详细一点吗?
标签: python python-3.x class decorator metaclass