【发布时间】:2017-04-13 04:00:13
【问题描述】:
我正在使用时间序列 type TSeries = [(Day, Double)],但需要将第一个 Day 元素转换为 Double 以进行进一步处理(例如绘图等)。
将日期范围映射到相应的 Double 范围 [lobound, upbound],其中最早的日期映射到 lobound,最新的日期映射到 upbound,这是一个基本的转换。为了实现它,我首先需要获取日期范围的最小值和最大值。我遇到了性能问题,但我不确定为什么以及如何解决它。
这里是代码(时间序列不假定是排序的):
module Main where
import Data.Time (Day, fromGregorian, diffDays)
type TSeries = [(Day, Double)]
-- time-series to (Double, Double) mapping function
toDbl :: (Day -> Double) -> TSeries -> [(Double, Double)]
toDbl mapX ts = map (\(d,x) -> (mapX d, x)) ts
-- Day to Double mapping function - fast
mapDays1 :: (Day, Double) -> (Day, Double) -> Day -> Double
mapDays1 (d0,x0) (d1,x1) d = ((fromIntegral $ diffDays d d0) * x1 + (fromIntegral $ diffDays d1 d) * x0) / diff10
where diff10 = fromIntegral $ diffDays d1 d0
-- Day to Double mapping function - slow
mapDays2 :: TSeries -> Double -> Double -> Day -> Double
mapDays2 ts x0 x1 d = mapDays1 (d0,x0) (d1,x1) d
where d0 = minimum $ map fst ts
d1 = maximum $ map fst ts
-- example time-series
func :: Int -> Double
func d = sin $ pi / 14 * (fromIntegral d)
ts = [(fromGregorian y m d, func d) | y <- [2000..2016], m <- [1..12], d <- [1..28]] :: TSeries
-- speed test
main = do
let mindate = minimum $ map fst ts
maxdate = maximum $ map fst ts
test1 = toDbl (mapDays1 (mindate,0.0) (maxdate,100.0)) ts
test2 = toDbl (mapDays2 ts 0.0 100.0) ts
-- print $ sum $ map fst test1 -- this is fast
print $ sum $ map fst test2 -- this is slow
我执行的测试(首先对 X 轴求和)不相关,但它很简单并且很好地说明了性能问题。
基本上 mapDays1 和 mapDays2 是相同的,只是为了获得适当的缩放,我需要在外部计算最小和最大日期并将它们传递给 mapDays1,而这是在 mapDays2 中“内部”完成的。
问题是 mapDays2 与 mapDays1 版本相比非常慢。我怀疑最小和最大计算被调用了很多次(而不是一次),但我不明白为什么,我不确定如何修复 mapDays2 以获得类似于 mapDays1 的性能。
【问题讨论】:
标签: haskell memoization