我一直在寻找一个 python 模块，它提供了一个具有以下功能的 memoize 装饰器：
我为这个任务找到了一些小代码sn-ps，并且可能自己实现一个，但我更喜欢为这个任务建立一个包。我还找到了incpy，但这似乎不适用于标准的 Python 解释器。
理想情况下，我希望在磁盘上有类似functools.lru_cache 的内容以及缓存存储。有人可以为我指出一个合适的包吗？
【问题讨论】：
标签： python decorator memoization
我不知道有什么 memoize 装饰器可以处理所有这些，但你可能想看看 ZODB。这是一个建立在pickle 之上的持久性系统，它提供了一些附加功能，包括能够在不使用对象时将对象从内存移动到磁盘，以及仅保存已修改的对象。
编辑：作为评论的后续。 ZODB 不支持开箱即用的记忆装饰器。但是，我认为您可以：
之后，如果您创建该类的对象并将其添加到 ZODB 数据库中，当您执行其中一个 memoized 方法时，该对象将被标记为脏，并且更改将在下一个事务中保存到数据库中提交操作。
【讨论】：
我意识到这是一个有 2 年历史的问题，这不算是“成熟”的装饰师，但是……
这很简单，您真的不必担心只使用已建立的代码。模块的docs 链接到source，因为除了本身有用之外，它还可以用作示例代码。
那么，您需要添加什么？添加filename 参数。在运行时，将pickle.load 的文件名改成cache，如果失败则使用{}。添加一个cache_save 函数，它只是将pickle.saves 缓存到锁定下的文件中。将该函数附加到wrapper，与现有函数相同（cache_info 等）。
如果您想自动保存缓存，而不是将其留给调用者，这很容易；这只是什么时候这样做的问题。你想出的任何选项——atexit.register，添加一个save_every 参数，这样它就可以保存每一个save_every 未命中，......——实现起来都很简单。在this answer 中，我展示了它需要的工作量。或者您可以获得完整的工作版本（自定义或按原样使用）on GitHub。
还有其他方法可以扩展它——在cache_info 中放置一些与保存相关的统计信息（上次保存时间、自上次保存后的命中和未命中……），复制缓存并将其保存在后台线程中，而不是将其内联保存等。但我想不出任何值得做的事情并不容易。
【讨论】：