在this blog article 中，他们使用构造：
@measured
def some_func():
#...
# Presumably outputs something like "some_func() is finished in 121.333 s" somewhere
这个@measured 指令似乎不适用于原始python。这是什么？
更新：我从 Triptych 看到 @something 是有效的，但是我在哪里可以找到 @measured，它是在某个库中，还是这个博客的作者使用了他自己的私人代码库中的东西？
【问题讨论】：
是的，这是真的。它是一个函数装饰器。
Python 中的函数装饰器是将函数作为单个参数并在其位置返回一个新函数的函数。
@classmethod 和 @staticmethod 是两个内置的函数装饰器。
【讨论】：
measured 是函数的名称，必须先定义该代码才能运行。
一般来说，任何用作装饰器的函数都必须接受一个函数并返回一个函数。该函数将替换为将其传递给装饰器的结果 - 在本例中为 measure()。
【讨论】：
@measured 使用名为 measured 的函数或类来装饰 some_func() 函数。 @ 是装饰器语法，measured 是装饰器函数名。
装饰器可能有点难以理解，但它们基本上用于将代码包装在函数周围，或者将代码注入其中。
例如测量的函数（用作装饰器）可能是这样实现的......
import time
def measured(orig_function):
# When you decorate a function, the decorator func is called
# with the original function as the first argument.
# You return a new, modified function. This returned function
# is what the to-be-decorated function becomes.
print "INFO: This from the decorator function"
print "INFO: I am about to decorate %s" % (orig_function)
# This is what some_func will become:
def newfunc(*args, **kwargs):
print "INFO: This is the decorated function being called"
start = time.time()
# Execute the old function, passing arguments
orig_func_return = orig_function(*args, **kwargs)
end = time.time()
print "Function took %s seconds to execute" % (end - start)
return orig_func_return # return the output of the original function
# Return the modified function, which..
return newfunc
@measured
def some_func(arg1):
print "This is my original function! Argument was %s" % arg1
# We call the now decorated function..
some_func(123)
#.. and we should get (minus the INFO messages):
This is my original function! Argument was 123
# Function took 7.86781311035e-06 to execute
装饰器语法只是执行以下操作的一种更短更简洁的方式：
def some_func():
print "This is my original function!"
some_func = measured(some_func)
Python 中包含一些装饰器，例如 staticmethod - 但 measured 不是其中之一：
>>> type(measured)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'measured' is not defined
检查项目import 语句以查看函数或类的来源。如果它使用from blah import *，您需要检查所有这些文件（这就是不鼓励使用import * 的原因），或者您可以执行grep -R def measured * 之类的操作
【讨论】：