R：as.numeric函数没有从data.frame返回正确的# [重复]答案

【问题标题】：R: as.numeric function not returning correct # from data.frame [duplicate]R：as.numeric函数没有从data.frame返回正确的# [重复]
【发布时间】：2011-10-18 13:15:50
【问题描述】：

可能重复：
R - How to convert a factor to an integer\numeric in R without a loss of information

我正在使用read.xls 导入一个excel 文档。我知道这个命令使用read.table 并将所有内容作为“因素”返回。我无法上传我的数据直接告诉read.xls 哪些列是数字，因为所有列都有以前的分类数据。所以我一直在提取我想要的数字数据列，然后想将它们从 data.frames 转换为数字数据，但是当我使用 as.numeric 时，我收到的数字与原始数据不对应。

例如：

这些是我的名为 dfA1 的 data.frame 的前 6 行，它是一个 96,1 向量

         [,1]
[1,] "103316"
[2,] "130720"
[3,] "141808"
[4,] "131864"
[5,] "148144"
[6,] "145760"

当我执行as.numeric(dfA1) 时，我收到：

[1]  2  18  29  19  43  40

我完全不知道为什么我会得到这些数字，也不知道它是如何得出这些数字的。我检查了我的原始 xls 文档，它们被标记为没有小数的数字。

【问题讨论】：

标签： r transformation dataframe

【解决方案1】：

你可以试试：

as.numeric(as.character(dfA1))

您还可以通过使用?options 设置stringsAsFactors = FALSE 来防止事物自动转换为因子。

发生这种情况的原因是因子实际上在内部存储为整数，而标签是您打印出来时实际显示的内容（在您的情况下为“103316”）。函数as.numeric 认为你想要的是底层整数表示。

【讨论】：

或者，您可以在 excel 中打开文件并将列格式化为数字。这应该清除 R 的翻译。
@Brandon - 是的，虽然我现在有点后悔回答这个问题，因为 Joshua 是正确的，它应该作为一个精确的 dup 关闭。
谢谢乔兰，工作就像一个魅力。我实际上尝试将 excel 中的列重新格式化为数字，但是由于某种原因并没有解决问题。
既然我已经这样做了，当我尝试从其中一个生成的单元格中拨打一个号码时，我无法这样做。我创建了一个新变量 A1
@Amanda - 这些 cmets 并不是扩展技术支持的真正合适场所。如果您认为您的问题非常快速/基本，您可以尝试在 R 聊天室中提问（他们非常友好、诚实！），或者您可以在这里提出新问题。无论哪种方式，除非您非常清楚正在输入的会产生错误的命令，否则没有人能够提供帮助。