一次分离多个包裹答案

【问题标题】：Detach several packages at once一次分离多个包裹
【发布时间】：2013-07-07 01:39:31
【问题描述】：

受到this answer 的启发，我正在寻找一种同时分离多个包的方法。

当我加载时说 Hmisc，

# install.packages("Hmisc", dependencies = TRUE)
require(Hmisc)

R 还加载 survival 和 splines。我的问题是是否有办法一起卸载该组？

我目前正在做这样的事情，

detach(package:Hmisc, unload = T) 
detach(package:survival, unload = T) 
detach(package:splines, unload = T)

我试过了，

detach(package:c('Hmisc', 'survival', 'splines'), unload = T)

…

【问题讨论】：

我对组分离非常谨慎，因为您总是有可能使用一些 other 包，它也依赖于从属包之一。有点像在卸载某些应用程序时几乎不可能确定可以安全删除哪些 Windows DLL :-( .
@CarlWitthoft，感谢您的周到评论。
@CarlWitthoft detach 会检查依赖关系，并且会拒绝分离其他人在使用中需要的包。您可以通过 force=TRUE 覆盖它，但这当然是您自己的事。
@HongOoi -- 谢谢。我略过那部分。对不起。

标签： r packages

【解决方案1】：

另一种选择：

Vectorize(detach)(name=paste0("package:", c("Hmisc","survival","splines")), unload=TRUE, character.only=TRUE)

【讨论】：

【解决方案2】：

?detach 明确排除提供字符向量（与标量相反，即要分离的多个库）作为其第一个参数，但您始终可以创建一个辅助函数。这将接受多个输入，可以是字符串、名称或数字。数字与初始搜索列表中的条目匹配，因此搜索列表在每次分离后动态更新这一事实不会导致其中断。

mdetach <- function(..., unload = FALSE, character.only = FALSE, force = FALSE)
{
    path <- search()
    locs <- lapply(match.call(expand=FALSE)$..., function(l) {
        if(is.numeric(l))
            path[l]
        else l
    })
    lapply(locs, function(l)
        eval(substitute(detach(.l, unload=.u, character.only=.c, force=.f),
        list(.l=l, .u=unload, .c=character.only, .f=force))))
    invisible(NULL)
}

library(xts) # also loads zoo

# any combination of these work
mdetach(package:xts, package:zoo, unload=TRUE)
mdetach("package:xts", "package:zoo", unload=TRUE)
mdetach(2, 3, unload=TRUE)

eval(substitute(... 的混乱是必要的，因为除非character.only=TRUE，否则detach 以非标准方式处理它的第一个参数。它检查它是否是名称，如果是，则使用substitute 和deparse 将其转换为字符。（character.only 参数确实命名错误，因为detach(2, character.only=TRUE) 仍然有效。它确实应该称为“accept.names”或其他名称。）

【讨论】：

谢谢。感到内疚，因为我应该更仔细地阅读?detach。再次感谢您的回答。
@EricFail 没有理由感到内疚。这是一个好问题，答案的复杂性表明它并非微不足道。
您能否详细说明为什么detlist<-c('Hmisc','survival','splines'); lapply(detlist, function(k) detach(k,unload=true)) 不起作用？帮助页面说 detach 可以接受字符串参数。（如果我没看错的话，每个参数都是一个单元素字符串，而不是一个字符向量）
我没有投反对票，但我不明白为什么矢量化这么麻烦。
@Ferdinand.kraft 我猜只是完整的。此外，能够通过数字索引分离也很好。

【解决方案3】：

回答我自己对洪的回答的问题：

detlist<-c('Hmisc','survival','splines')

lapply(detlist, function(k) detach( paste('package:', k, sep='', collapse=''), unload=TRUE, char=TRUE))

工作得很好。 base::detach 顶部的排序功能有点不稳定，但使用 character.only=TRUE 让我顺利通过。

【讨论】：

【解决方案4】：

删除所有当前附加的包：

lapply(names(sessionInfo()$otherPkgs), function(pkgs) detach(paste0('package:',pkgs),character.only = T,unload = T,force=T))

【讨论】：