如何区分 imageReader 相机 API 2 中的 NV21 和 YV12 编码？答案

【问题标题】：How could I distinguish between NV21 and YV12 codification in imageReader camera API 2?如何区分 imageReader 相机 API 2 中的 NV21 和 YV12 编码？
【发布时间】：2017-04-02 06:46:38
【问题描述】：

我正在开发自定义相机 API 2 应用程序，我注意到当我使用 ImageReader 回调时，某些设备上的捕获格式转换是不同的。

例如，在 Nexus 4 中无法正常工作，而在 Nexus5X 中看起来还不错，这是输出。

我以这种形式初始化 ImageReader：

mImageReader = ImageReader.newInstance(320, 240, ImageFormat.YUV_420_888,2);

而我的回调是简单的 ImageReader 回调。

 mOnImageAvailableListener = new ImageReader.OnImageAvailableListener() {

    @Override
    public void onImageAvailable( ImageReader reader) {

       try {
             mBackgroundHandler.post(
                 new ImageController(reader.acquireNextImage())
             );
        }
        catch(Exception e)
        {
          //exception
        }
        }

};

对于 Nexus 4：我遇到了这个错误。

D/qdgralloc: gralloc_lock_ycbcr: Invalid format passed: 0x32315659

当我尝试在两个设备中写入原始文件时，我有这些不同的图像。所以我知道 Nexus 5X 图像具有 NV21 编码，而 Nexus 4 具有 YV12 编码。

我找到了image format 的规范，并尝试在 ImageReader 中获取格式。有 YV12 和 NV21 两种选择，但是很明显，当我尝试获取格式时，我得到的是 YUV_420_888 格式。

 int test=mImageReader.getImageFormat();

那么有没有办法让相机输入格式（NV21 或 YV12）在相机类中区分这种编码类型？可能是相机特性？

提前致谢。

乌奈。 PD：我使用 OpenGL 来显示 RGB 图像，我使用 Opencv 来进行 YUV_420_888 的转换。

【问题讨论】：

Image.getFormat() 是否返回与ImageReader 相同的格式？看来你并不孤单：stackoverflow.com/questions/34717969/…
@nandsito 感谢您的建议，但不幸的是，它们在两种情况下都返回相同的值 35，这正是 YUV_420_888。
你查过Camera.Parameters.getSupportedPictureFormats()支持哪些格式吗？
感谢您的评论，但是，我认为 Camera.Parameters 类仅适用于相机 API 1。developer.android.com/reference/android/hardware/…。它适用于相机 API2？
您找到解决方案了吗？

标签： android android-camera2 yuv

【解决方案1】：

YUV_420_888 是一个包装器，可以托管（以及其他）NV21 和 YV12 图像。您必须使用平面和步幅来访问各个颜色：

ByteBuffer Y = image.getPlanes()[0];
ByteBuffer U = image.getPlanes()[1];
ByteBuffer V = image.getPlanes()[2];

如果底层像素是 NV21 格式（如在 Nexus 4 上），pixelStride 将为 2，并且

int getU(image, col, row) {
    return getPixel(image.getPlanes()[1], col/2, row/2);
}

int getPixel(plane, col, row) {
    return plane.getBuffer().get(col*plane.getPixelStride() + row*plane.getRowStride());
}

我们采用半列半行，因为这是 U 和 V（色度）平面在 420 图像中的存储方式。

此代码用于说明，它非常低效，您可能希望使用get(byte[], int, int)，或通过片段着色器，或通过本机代码中的JNI 函数GetDirectBufferAddress 批量访问像素。您不能使用方法 ~~plane.array()~~，因为这些平面保证是直接字节缓冲区。

【讨论】：

【解决方案2】：

这里有用的方法，从 YV12 转换为 NV21。

public static byte[] fromYV12toNV21(@NonNull final byte[] yv12,
                                    final int width,
                                    final int height) {
    byte[] nv21 = new byte[yv12.length];
    final int size = width * height;
    final int quarter = size / 4;
    final int vPosition = size; // This is where V starts
    final int uPosition = size + quarter; // This is where U starts

    System.arraycopy(yv12, 0, nv21, 0, size); // Y is same

    for (int i = 0; i < quarter; i++) {
        nv21[size + i * 2] = yv12[vPosition + i]; // For NV21, V first
        nv21[size + i * 2 + 1] = yv12[uPosition + i]; // For Nv21, U second
    }
    return nv21;
}

【讨论】：