将 Android camera2 api YUV_420_888 转换为 RGB

Question

我正在编写一个应用程序，该应用程序获取相机信息，将其转换为 rgb，以便进行一些处理。

它在使用 NV21 Yuv 格式的旧相机实现上运行良好。 我遇到的问题是新的 Yuv 格式 YUV_420_888。在发送 YUV_420_888 yuv 格式而不是 NV21 (YUV_420_SP) 格式的新 Camera2 Api 中，图像不再正确转换为 RGB。

谁能告诉我应该如何将 YUV_420_888 转换为 RGB？

谢谢

Answer 1

Camera2 YUV_420_888 到 Java 中的 RGB Mat(opencv)

@Override
    public void onImageAvailable(ImageReader reader){
        Image image = null;

        try {
            image = reader.acquireLatestImage();
            if (image != null) {

                byte[] nv21;
                ByteBuffer yBuffer = mImage.getPlanes()[0].getBuffer();
                ByteBuffer uBuffer = mImage.getPlanes()[1].getBuffer();
                ByteBuffer vBuffer = mImage.getPlanes()[2].getBuffer();

                int ySize = yBuffer.remaining();
                int uSize = uBuffer.remaining();
                int vSize = vBuffer.remaining();

                nv21 = new byte[ySize + uSize + vSize];

                //U and V are swapped
                yBuffer.get(nv21, 0, ySize);
                vBuffer.get(nv21, ySize, vSize);
                uBuffer.get(nv21, ySize + vSize, uSize);

                Mat mRGB = getYUV2Mat(nv21);



            }
        } catch (Exception e) {
            Log.w(TAG, e.getMessage());
        }finally{
            image.close();// don't forget to close
        }
    }



    public Mat getYUV2Mat(byte[] data) {
    Mat mYuv = new Mat(image.getHeight() + image.getHeight() / 2, image.getWidth(), CV_8UC1);
    mYuv.put(0, 0, data);
    Mat mRGB = new Mat();
    cvtColor(mYuv, mRGB, Imgproc.COLOR_YUV2RGB_NV21, 3);
    return mRGB;
}

Answer 2

在我的方法中，我使用 OpenCV Mat 和脚本 https://gist.github.com/camdenfullmer/dfd83dfb0973663a7974

首先，使用上面链接中的代码将 YUV_420_888 图像转换为 Mat。

*mImage 是我在 ImageReader.OnImageAvailableListener 中获得的 Image 对象

Mat mYuvMat = imageToMat(mImage);

public static Mat imageToMat(Image image) {
    ByteBuffer buffer;
    int rowStride;
    int pixelStride;
    int width = image.getWidth();
    int height = image.getHeight();
    int offset = 0;

    Image.Plane[] planes = image.getPlanes();
    byte[] data = new byte[image.getWidth() * image.getHeight() * ImageFormat.getBitsPerPixel(ImageFormat.YUV_420_888) / 8];
    byte[] rowData = new byte[planes[0].getRowStride()];

    for (int i = 0; i < planes.length; i++) {
        buffer = planes[i].getBuffer();
        rowStride = planes[i].getRowStride();
        pixelStride = planes[i].getPixelStride();
        int w = (i == 0) ? width : width / 2;
        int h = (i == 0) ? height : height / 2;
        for (int row = 0; row < h; row++) {
            int bytesPerPixel = ImageFormat.getBitsPerPixel(ImageFormat.YUV_420_888) / 8;
            if (pixelStride == bytesPerPixel) {
                int length = w * bytesPerPixel;
                buffer.get(data, offset, length);

                if (h - row != 1) {
                    buffer.position(buffer.position() + rowStride - length);
                }
                offset += length;
            } else {


                if (h - row == 1) {
                    buffer.get(rowData, 0, width - pixelStride + 1);
                } else {
                    buffer.get(rowData, 0, rowStride);
                }

                for (int col = 0; col < w; col++) {
                    data[offset++] = rowData[col * pixelStride];
                }
            }
        }
    }

    Mat mat = new Mat(height + height / 2, width, CvType.CV_8UC1);
    mat.put(0, 0, data);

    return mat;
}

我们有 1 个通道的 YUV Mat。为 BGR（还不是 RGB）图像定义新的 Mat：

Mat bgrMat = new Mat(mImage.getHeight(), mImage.getWidth(),CvType.CV_8UC4);

我刚开始学习 OpenCV，所以这不一定是 4 通道 Mat，而是可以是 3 通道，但它适用于我。 现在我使用转换颜色方法将我的 yuv Mat 更改为 bgr Mat。

Imgproc.cvtColor(mYuvMat, bgrMat, Imgproc.COLOR_YUV2BGR_I420);

现在我们可以进行所有的图像处理，比如寻找轮廓、颜色、圆圈等。要将图像打印回屏幕上，我们需要将其转换为位图：

Mat rgbaMatOut = new Mat();
Imgproc.cvtColor(bgrMat, rgbaMatOut, Imgproc.COLOR_BGR2RGBA, 0);
final Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bgrMat.cols(), bgrMat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(rgbaMatOut, bitmap);

我在单独的线程中处理所有图像，因此要设置我的 ImageView，我需要在 UI 线程上执行此操作。

runOnUiThread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        if(bitmap != null) {
                            mImageView.setImageBitmap(bitmap);
                        }
                    }
                });

Answer 3

您是否尝试过使用此脚本？这是yydcdut 在this 问题上发布的答案

https://github.com/pinguo-yuyidong/Camera2/blob/master/camera2/src/main/rs/yuv2rgb.rs

Answer 4

Use Shyam Kumar 的答案不适用于我的手机，但 Daniel Więcek 的答案是正确的。我调试它，发现 planes[i].getRowStride() 是 1216，planes[i].getPixelStride() 是 2。而图像宽度和高度都是1200。

因为我的声誉是 3，所以我不能发表评论，只能发布答案。

Answer 5

比上面提到的“imageToMat”快大约 10 倍 - 上面的函数是这段代码：

Image image = reader.acquireLatestImage();
...
Mat yuv = new Mat(image.getHeight() + image.getHeight() / 2, image.getWidth(), CvType.CV_8UC1);
ByteBuffer buffer = image.getPlanes()[0].getBuffer();
final byte[] data = new byte[buffer.limit()];
buffer.get(data);
yuv.put(0, 0, data);
...
image.close();

Answer 6

所以我遇到了完全相同的问题，我有一个代码从 OnPreviewFrame() 中获取旧的 YUV_420_SP 格式字节 [] 数据并将其转换为 RGB。

这里的关键是 byte[] 中的“旧”数据为 YYYYYY...CrCbCrCbCrCb，而来自 Camera2 API 的“新”数据分为 3 个平面：0=Y，1=Cb， 2=Cr.，您可以从中获取每个字节[]s。因此，您需要做的就是将新数据重新排序为与“旧”格式匹配的单个数组，您可以将其传递给现有的 toRGB() 函数：

Image.Plane[] planes = image.getPlanes(); // in YUV220_888 format
int acc = 0, i;
ByteBuffer[] buff = new ByteBuffer[planes.length];

for (i = 0; i < planes.length; i++) {
   buff[i] = planes[i].getBuffer();
   acc += buff[i].capacity();
}
byte[] data = new byte[acc],
   tmpCb = new byte[buff[1].capacity()] , tmpCr = new byte[buff[2].capacity()];

buff[0].get(data, 0, buff[0].capacity()); // Y
acc = buff[0].capacity();

buff[2].get(tmpCr, 0, buff[2].capacity()); // Cr
buff[1].get(tmpCb, 0, buff[1].capacity()); // Cb

for (i=0; i<tmpCb.length; i++) {
    data[acc] = tmpCr[i];
    data[acc + 1] = tmpCb[i];
    acc++;
}

..现在 data[] 的格式与旧的 YUV_420_SP 一样。

（希望它对某人有所帮助，尽管已经过去了很多年......）