在这种情况下允许 Python 猴子修补的机制是什么？

Question

有人能解释一下它如何与 Python 解释器一起工作的逻辑吗？这种行为只是线程本地的吗？为什么第一个模块导入中的分配在第二个模块导入后仍然存在？我刚刚进行了一个很长的调试会话。

external_library.py

def the_best():
    print "The best!"

modify_external_library.py

import external_library

def the_best_2():
    print "The best 2!"

external_library.the_best = the_best_2

main.py

import modify_external_library

import external_library

external_library.the_best()

测试：

$ python main.py
The best 2!

Answer 1

模块是新型类的实例。当您修改模块的属性（本例中的函数）时，您正在修改模块实例。当您尝试再次导入它（使用import external_library）时，您将获得已在modify_external_library.py 中引用的相同模块对象。

编辑：当然，尝试再次导入同一个模块并没有真正奏效（正如 Alex Martelli 指出的那样）。加载后，模块不会重新初始化，除非使用 reload 明确这样做。

Answer 2

正如 Alex 所指出的，您需要重新加载 external_library，如果它已经被导入，那么简单地导入它不会有任何作用。您可以通过将print 语句放入您的external_library 和modify_external_library 模块来检查。

import modify_external_library

#import external_library
reload(external_library)

external_library.the_best()

输出

The best!

Answer 3

猴子补丁之所以有效，是因为类在 python 中是可修改的，但允许它像这样传播的机制是，一旦任何模块被导入并初始化，以后的导入只需将现有实例添加到本地命名空间，而无需重新运行初始化，当模块有很多初始化以及允许猴子补丁时，这也可以节省时间。

Answer 4

这与线程本地无关。 somemodule.anattr = avalue 是非常的全球行为！在此分配之后，无论如何都会更改属性（直到稍后可能会更改回来）。

没有神秘的机制在起作用！对允许此类分配的对象的任何属性的分配（如模块对象所做的那样）只是以明显的方式工作-没有线程本地的任何东西，没有什么奇怪的-并且对属性的分配仍然存在，只要您的属性的对象'当然，已分配持久性。

重复的import external_library 不会重新加载模块（reload 是一个完全独立的内置函数，import 不会不调用它！）-- 它只需检查sys.modules，在该dict 中找到一个external_library 键，并将相应的值（先前由该分配修改）绑定到适当命名空间中的名称external_library（此处为模块main 的全局变量） )。