【问题标题】:What's the Data Freshness in Google Datastudio referring to?Google Datastudio 中的数据新鲜度指的是什么?
【发布时间】:2020-09-24 07:24:36
【问题描述】:

在 Google Datastudio 中,可以为每个数据源设置数据新鲜度。

可以设置为 1 小时、4 小时或 12 小时,但不能设置为明确的时间点。

这是否意味着缓存在每次这些时间都失效,还是会先检查缓存是否对源数据无效,只有当新数据到达时才会更新缓存?

例如-> 当我的源数据仅每 24 小时更新一次,并且我设置了“1 小时数据新鲜度”时,它实际上会使缓存每天 24 次失效,还是每天只失效一次?

我问是因为当源数据刷新时,它应该尽快反映在仪表板中,另一方面,我不想通过将其设置为“1 小时”来产生额外费用,如果这样的话不必要地重新计算缓存 24 次中的 23 次..

【问题讨论】:

    标签: caching refresh google-data-studio


    【解决方案1】:

    Data Freshness 选项表示刷新频率(使用数据集中的新数据检查和更新报告),因此:

    • 15 分钟 = 一天(24 小时)刷新 96 次
    • 1 小时 = 一天刷新 24 次(24 小时)
    • 4 小时 = 一天刷新 6 次(24 小时)
    • 12 小时 = 一天刷新 2 次(24 小时)

    引用Data Freshness 文章的刷新缓存部分:

    当缓存刷新时,所有旧的缓存数据都会被丢弃。报告生成的新查询直接进入底层平台,并将响应添加到缓存中。

    【讨论】:

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