使用 rlang 的 enexprs 捕获函数答案

【问题标题】：capturing functions using rlang's enexprs使用 rlang 的 enexprs 捕获函数
【发布时间】：2018-08-12 15:09:11
【问题描述】：

我正在编写一个函数，以便该函数的调用者可以以声明方式编写模式：

myschema <- Schema(
  patientID = character,
  temp = numeric,
  treated = logical,
  reason_treated = factor(levels=c('fever', 'chills', 'nausea'))
)

稍后，我将能够使用此架构中声明的类型来组装数据帧。我认为这项工作的最佳人选是使用rlang 中提供的元编程功能：

Schema = function(...) {
  schematypes = rlang::enexprs(...)

}

但是，大多数examples 都与捕获表达式有关，然后将它们用作函数的参数，而不是函数本身。也就是说，我发现很难捕捉到以下表达式的右侧：

patientID = character

然后可以在以后将其评估为character(myvec)，只要我得到myvec。这同样适用于以下情况：

reason_treated = factor(levels=c('fever', 'chills', 'nausea'))

我稍后想将其评估为factor(myvec, levels=c('fever', 'chills', 'nausea'))

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r rlang non-standard-evaluation

【解决方案1】：

如果我理解正确，您实际上是在用函数构建模式，并且您希望在这些函数可用时将这些函数应用于某些参数。这属于函数式编程而不是rlang 元编程。

purrr::map 及其“引擎”as_mapper 已经捕获了您想要的大部分功能。你可以直接用它来定义

Schema <- function(...) { purrr::map( list(...), purrr::as_mapper ) }

您现在可以按照您的建议使用它来构建新模式（对函数定义进行少量修改）：

myschema <- Schema(
  patientID = as.character,   # Note the correct function name
  temp = as.numeric,          # Ditto
  treated = as.logical,       # Tritto
  reason_treated = ~factor(., levels=c('fever', 'chills', 'nausea'))
)
# $patientID
# function (x, ...) 
# as.character(x = x, ...)
# <environment: base>
#
# $temp
# function (x, ...) 
# as.double(x = x, ...)
# <environment: base>
#
# $treated
# function (x, ...) 
# as.logical(x = x, ...)
# <environment: base>
# 
# $reason_treated
# function (..., .x = ..1, .y = ..2, . = ..1) 
# factor(., levels = c("fever", "chills", "nausea"))
# <bytecode: 0x00000000027a2d00>

鉴于您的新架构，可以使用 map 的姊妹函数来注册新患者，该函数将两个列表/向量中的参数对齐：

register_patient <- function(myvec) { purrr::map2( myschema, myvec, ~.x(.y) ) }
JohnDoe <- register_patient( c(1234, 100, TRUE, "fever") )    
# $patientID
# [1] "1234"
# 
# $temp
# [1] 100
# 
# $treated
# [1] TRUE
# 
# $reason_treated
# [1] fever
# Levels: fever chills nausea

让我们验证每个元素的类型：

purrr::map( JohnDoe, class )
# $patientID
# [1] "character"
# 
# $temp
# [1] "numeric"
# 
# $treated
# [1] "logical"
# 
# $reason_treated
# [1] "factor"

【讨论】：