限制方法访问接口？答案

【问题标题】：Constrain method access to an interface?限制方法访问接口？
【发布时间】：2012-08-18 18:10:48
【问题描述】：

我有一个 Python 系统，由大约 9-10 个类组成，所有类都实现了大部分的胖鸭类型接口，并且可以被大量模块互换使用。我正在尝试将类重构为核心、显式（即 ABC）接口和外围功能，遵循职责分离，但为了做到这一点，我需要能够判断消费者模块何时调用核心之外的方法界面。

假设我有一个带有抽象方法的 ABC：

from abc import ABCMeta, abstractmethod

class MyABC:
    __metaclass__ = ABCMeta
    @abstractmethod 
    def foo(self):
        pass

我还有一个实现这些抽象方法以及其他方法的类：

class MyClass(MyABC):
    def foo(self):
        pass
    def bar(self):
        pass

instance = MyClass()

>>> isinstance(instance, MyABC)
True

如何确保当我将 instance 传递给方法 do_something 时，它仅使用属于 MyABC 的方法（在本例中为 foo）而不是任何方法其他方法（bar）？在静态类型语言（例如 C++）中，我可以传递 do_something ABC 类型的指针； Python 中是否有某种包装器可以类似地限制方法访问？

【问题讨论】：

标签： python interface abstract-class

【解决方案1】：

简短的回答：没有

在 Python 中没有可以强制执行的私有方法/变量的概念，如 detail 中所述。

在 Python 中，这是由 convention 处理的。

如果您真的想深入了解内部结构，请查看此thread。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是我想出的：

class ABCGuard(object):
    def __init__(self, obj, *abcs):
        if any(not isinstance(obj, abc) for abc in abcs):
            raise ValueError("{0} must implement {1}"
                             .format(obj.__class__.__name__,
                                     ', '.join(abc.__name__ for abc in abcs
                                               if not isinstance(obj, abc))))
        self.__obj = obj
        self.__abcs = abcs
        classname = '{0}{{{1}}}'.format(obj.__class__.__name__,
                                        ', '.join(abc.__name__ for abc in abcs))
        self.__class__ = type(classname, (ABCGuard, ) + abcs, {})

    def __getattribute__(self, name):
        if name.startswith('_ABCGuard__') or (name.startswith('__') and
                                              name.endswith('__')):
            return super(ABCGuard, self).__getattribute__(name)
        elif any(name in abc.__abstractmethods__ for abc in self.__abcs):
            return getattr(self.__obj, name)
        else:
            raise AttributeError("%r object has no attribute %r" %
                                 (self.__class__.__name__, name))

    def __dir__(self):
        return [x for abc in self.__abcs for x in abc.__abstractmethods__]

【讨论】：