【问题标题】:Feature matching difficulty特征匹配难度
【发布时间】:2017-07-23 00:54:00
【问题描述】:

我正在从事一个 3D 重建项目,我无法匹配特征以继续进行重建。更具体地说,当我匹配 matlab 示例图像的特征时,我的正确与错误匹配率很高,但是当我匹配我自己用手机相机拍摄的照片的特征时,我几乎只有错误的匹配。我已经尝试调整阈值,但问题仍然存在。对出了什么问题有任何想法/建议?

我使用的描述符是来自 vlfeat 工具箱的 sift 描述符

编辑:here 是一个包含原始图像、检测到的显着点/角点和匹配项的 Dropbox 链接。

【问题讨论】:

  • 我认为这是针对示例图像进行了明确训练的组合,而您的手机图像质量较低。您能否分享任何指向示例图片和手机图片的链接?
  • @pteronewone 我编辑了这个问题,并在图片中包含了一个 Dropbox 链接

标签: image matlab computer-vision 3d-reconstruction


【解决方案1】:

我认为您的主要问题是图像之间的照明存在显着差异,以及塑料外壳的镜面反射。您还通过透明塑料查看 USB 驱动器的内部,这无济于事。

您尝试过哪些特征检测器/描述符?我会从 SURF 开始,然后我会尝试 MSER。也可以使用多个检测器和描述符,但应注意将它们分开。当然,还有很多参数供你调优。

另一件可能有帮助的事情是拍摄更高分辨率的图像。

如果您尝试进行 3D 重建,您能否假设相机在图像之间不会移动太多?在这种情况下,请尝试使用vision.PointTracker 将点从一帧跟踪到另一帧,而不是匹配它们。

【讨论】:

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