对 Python 的 id() 感到困惑 [重复]

Question

我能理解下面的定义：

每个对象都有一个标识、一个类型和一个值。对象的身份 一旦创建就永远不会改变；你可能会认为它是 对象在内存中的地址。 is 运算符比较 两个物体； id() 函数返回一个整数，表示其 身份。

我会假设上述定义在“某物”被创建时有效，例如：

>>> a = 0
>>> id(a)
1720438480

但我不明白：

>>> id(1)
1720438512
>>> b = 1
>>> id(b)
1720438512

我还没有创造任何东西；那么整数“1”怎么会有ID呢？这是否意味着我在 Python Shell 中“提到” 1 时，它就被分配到一个内存地址？另外，这是否意味着因为ID在其生命周期内永远不会改变，并且因为我的计算机内存有限，如果我反复询问独特事物的id（），我最终会得到类似“内存不足”的消息？ （它不能重新分配内存，因为其他人的生命周期还没有结束。）

或者，从另一个角度展示我的耳朵：

>>> id(something_1)
some unique memory address
>>> id(something_2)
some unique memory address
>>> ...

在什么时候重新分配内存？也就是说，此时，

>>> my_variable = something_1
>>> id(my_variable)

会给出一个不同于id(something_1)的ID？

Answer 1

一般来说，只要您使用整数、字符串或任何其他文字，Python 就会在内存中为您创建一个新对象。保证在对象的生命周期内拥有相同的id，也就是说，当它的引用计数不为零时。

当你写这样的东西时：

>>> id(1000)
140497411829680

Python 创建整数 1000 并返回其id（CPython 中对象的内存地址）。完成此操作后，整数对象 1000 的引用计数为零并被删除。这确保您不能仅通过写入id(something)（并且不将任何变量名绑定到对象）来不断填充内存。

通常情况下，您无法预测何时会发生重用，但在我的 Python shell 中，它会始终如一地发生：

>>> id(1000)
140697307078576
>>> id(1001)
140697307078576
>>> id(1002)
140697307078576
>>> id(1003)
140697307078576

您可以看到，在创建每个新整数时，都会一次又一次地使用相同的内存地址。但是，如果您阻止引用计数降至零，则可以看到使用的是新内存：

>>> a = 1000
>>> id(a)
140697307078576
>>> b = 1001
>>> id(b)
140697306008368

在 CPython 中，整数 -5 到 255 是特殊情况，因为它们始终存在（因此在 Python 运行时始终具有相同的 id）。这是为了避免重复创建和销毁常用整数的优化。