Python类找不到成员

Question

我尝试将 pandas 数据帧的一些基本预处理操作放到一个单独的类中：

import pandas as pd
import numpy as np
from numba import jit

class MyClass:
    def _init_(self):
        pass

    @jit

    def preprocess_dataframe(self, path):
        self.df = pd.read_csv(path, index_col=False, delimiter=' ' , names=['Time', 'Downloads', 'ServerID', 'Server', 'Date'], usecols=['Time', 'Downloads', 'Server', 'Date'])

        print(self.df.head(5))
        self.df['Date'] = self.df['Date'].astype(str)
        self.df['Timestamp'] = pd.to_datetime(self.df['Time'] +' '+ self.df['Date'], format='%H:%M:%S %Y%m%d')
        self.df[['Server_alone', 'Instance']] = self.df['Server'].str.split('-' ,expand=True)

        self.df.drop(columns=['Time'], inplace=True)

        self.df['Date'] = pd.to_datetime(self.df['Date'], format='%Y-%m-%d')

        self.df.set_index(self.df['Date'])

        return self.df

当我在主脚本中调用此函数时（见下文），我收到错误：

AttributeError: module 'MyClass' has no attribute 'preprocess_dataframe'

这是我的主脚本的相关部分：

import MyClass as mc

path = 'Data.txt'

df = mc.preprocess_dataframe(path)

>>>AttributeError: module 'MyClass' has no attribute 'preprocess_dataframe'

我查了其他几个问题，包括this。然而，尽管我认为修复很容易，但没有任何解决我的问题。感谢您的帮助！

Answer 1

您尚未创建MyClass 的实例。 您可以通过以下方式纠正它：

df = mc().preprocess_dataframe(path)

还将导入语句更改为：from filename import MyClass as mc

您还可以将 preprocess_dataframe 设为 cmets 中提到的静态方法。

Answer 2

你应该将方法设为静态

import pandas as pd
import numpy as np
from numba import jit

class MyClass:
    @jit
    @staticmethod
    def preprocess_dataframe(path):
        df = pd.read_csv(path, index_col=False, delimiter=' ' , names=['Time', 'Downloads', 'ServerID', 'Server', 'Date'], usecols=['Time', 'Downloads', 'Server', 'Date'])

        print(self.df.head(5))
        df['Date'] = df['Date'].astype(str)
        df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Time'] +' '+ df['Date'], format='%H:%M:%S %Y%m%d')
        df[['Server_alone', 'Instance']] = df['Server'].str.split('-' ,expand=True)

        df.drop(columns=['Time'], inplace=True)

        sdf['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')

        df.set_index(df['Date'])

        return df

并按以下方式调用它

from filename import MyClass

path = 'Data.txt'

df = MyClass.preprocess_dataframe(path)