从python中的类vs对象调用函数

Question

我实际上是在浏览descriptors python 文档并遇到了这个例子

>>> class D(object):
     def f(self, x):
          return x

>>> d = D()
>>> D.__dict__['f'] # Stored internally as a function
<function f at 0x00C45070>
>>> id(D.__dict__['f']) # Memory location
49294384
>>> D.f             # Get from a class becomes an unbound method
<unbound method D.f>
>>> id(D.f )
48549440
>>> d.f             # Get from an instance becomes a bound method
<bound method D.f of <__main__.D object at 0x00B18C90>>
>>> id(d.f)
48549440

所以从上面的代码中，我了解到python将一个类的function definition/declaration作为一个单独的对象存储在类__dict__变量内部，当我们直接使用__dict__变量访问时，它的内存位置为49294384

但是为什么当通过Class or Object? 访问时，它显示为具有不同memory location 48549440 的不同函数/方法对象，例如D.f and d.f

当我们使用__dict__ 变量访问时，它不应该引用同一个对象吗？如果有，为什么？

Answer 1

xtofi 解释了描述符对象（未绑定）和绑定方法之间的区别。

我认为缺少的部分是绑定的方法没有保存在内存中，它们实际上是在每次访问它们时创建的。 （你可能得到相同的内存位置，但它不是同一个对象）。

为什么？ 因为每次调用描述符都可能导致不同的行为。这是一个解释这个想法的例子。

class A(object):
    i = 'a'

    @property
    def name(self):
        if A.i == 'a':
            return self.fa()
        else:
            return self.fb()

    def fa(self):
        print 'one function'

    def fb(self):
        print 'another function'

在 A 的实例上调用函数 name 会导致不同的函数调用。

Answer 2

D.f 是一个接受一个参数的函数 (self)

x = D.f
x(d)

d.f 是一个“绑定方法”，即已经填写了self 参数的函数。你可以说

x = d.f
x()

因此它不能与D.f 相同，并且必须位于不同的位置。