Python：当 cls 不浮动时，为什么 float.__new__(cls) 会起作用？答案

【问题标题】：Python: Why would float.__new__(cls) work when cls isn't float?Python：当 cls 不浮动时，为什么 float.__new__(cls) 会起作用？
【发布时间】：2012-11-12 03:15:59
【问题描述】：

python 文档here 中的以下示例让我有些困惑。

>>> class inch(float):
...     "Convert from inch to meter"
...     def __new__(cls, arg=0.0):
...         return float.__new__(cls, arg*0.0254)
...
>>> print inch(12)
0.3048
>>>

据推测，float 是在 Python 深处定义的实际浮点类。当我们调用float.__new__(cls, argument) 时，我们偷偷地调用了为给定参数返回float 实例的函数，但是我们传递给它的是inch 类而不是float 类。既然英寸类并没有真正做任何事情，为什么这会起作用？

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

因为inch 是float 的子类，所以它满足float.__new__() 实例工厂的所有要求。 __new__(cls) static method 的工作是创建第一个参数的实例，而不是它的“自己的”类。

请注意那里的“静态方法”一词。 __new__ 工厂实际上只是一个与类相关的专业函数，仅出于继承原因。换句话说，它是一个在面向对象层次结构中运行良好的函数。您应该通过super() 找到它，或者直接调用它（如此处所做）。以下实际上会更 Pythonic：

def __new__(cls, arg=0.0):
    return super(inch, cls).__new__(cls, arg*0.0254)

因为如果要在多重继承层次结构中使用inch，那将调用“正确的”__new__ 函数；在这个简单的例子中，它最终会调用float.__new__。

因此，__new__(cls, ...) 应该创建一个 cls 类型的实例。为什么然后将它绑定到一个类而不是让它成为一个更通用的函数呢？因为在float.__new__(cls, value) 的情况下，它不仅创建了一个cls 类型的新实例，还将它的初始值设置为value。为了使它起作用，float.__new__(...) 需要对float 类的外观有深入的了解。因为inch() 是float() 的子类，所以它也具有与float() 完全相同的必要位，因此当float.__new__() 工厂创建一个新的inch 实例时，所有这些位都可以生成它是一个inch() 实例。

【讨论】：

太棒了！现在这更有意义了。所以，为了确保我现在理解 - new 是一种静态方法，也就是说它对“自我”没有兴趣（也没有论据）。当我为这个特定的类覆盖它时，它可能保持静态（因为几乎不可能有一个需要实例的 new 方法）。没有任何装饰器，python 怎么知道这样做？
因为__new__ 很特别。它自动成为静态方法，请参阅我在答案中链接的文档。
__new__ 是双重特殊的。这可能是一种课堂方法。在传递cls（例如，float.__new__(cls, ..)）时调用父级__new__ 而不使用super() 的能力可能是why __new__ is not a classmethod 的原因。
啊哈——就在第一行：“一个静态方法（特殊情况，所以你不需要这样声明它）”。谢谢大家！

【解决方案2】：

回答这个问题需要一点背景知识：

只有object.__new__()可以创建一个新的instances类型的对象，这个 kind 对象不能被子类化。
一个实例有一个type，可以在传递类型名的时候赋值 cls 到 __new__(cls) 作为第一个参数。 class 关键字创建另一种对象：类（又名类型）和这些对象可以被子类化。

现在，回到你的例子，什么

float.__new__(cls, argument)

本质上是使用object.__new__(cls)创建一个新实例（float.__base__是object），将类型cls（在本例中为inch）分配给它，并且还对float.__new__ 中定义的argument 执行某些操作。

所以当cls 不是float 而是inch 时它会起作用也就不足为奇了：类/类型已经由class inch(float) 创建，您只是将此类型分配给一个新实例.

【讨论】：