Python中的可序列化静态类变量

Question

是否可以在 python 中具有可序列化的静态类变量或方法？ 例如假设，我有以下代码 sn-p：

import pickle
class Sample:
    count = 0 # class variable
    def __init__(self, a1=0, a2=0):
        self.a = a1
        self.b = a2
        Sample.count += 1

#MAIN
f = open("t1.dat", "wb")
d = dict()
for i in range(10):
    s = Sample(i, i*i)
    d[i] = s
pickle.dump(d,f)
print "Sample.count = " + str(Sample.count)
f.close()

输出是：

Sample.count = 10

现在，我有另一个类似上面的阅读器程序：

import pickle
class Sample:
    count = 0 # class variable
    def __init__(self, a1=0, a2=0):
        self.a = a1
        self.b = a2
        Sample.count += 1

#MAIN
f = open("t1.dat", "rb")
d = pickle.load(f)
print "Sample.count = " + str(Sample.count)

输出是：

Sample.count = 0

我的问题是： 如何从我的文件中加载类变量？换句话说，我如何序列化一个类变量？如果直接不可能，还有其他选择吗？请建议。 由于无法选择类变量，因此我在读取文件时在主要部分使用了代码 sn-p，如下所示：

#MAIN
f = open("t1.dat", "rb")
d = pickle.load(f)
Sample.count = len(d.values())
print "Sample.count = " + str(Sample.count)

现在的输出是：

Sample.count = 10

这是可接受的解决方案吗？还有其他选择吗？

Answer 1

引用"What can be pickled and unpickled?"上的部分

同样，类是通过命名引用来腌制的，因此在 unpickling 环境中也适用相同的限制。请注意，没有任何类的代码或数据被腌制，因此在以下示例中，类属性 attr 不会在 unpickling 环境中恢复：

class Foo:
    attr = 'a class attr'

picklestring = pickle.dumps(Foo)

所以因为attr，或者在你的情况下count，是类定义的一部分，所以它永远不会被腌制。在您的“写入”示例中，您正在打印 Sample.count，它确实存在但一开始就没有腌制。

您可以在每个实例中将Sample.count 存储为_count 并输入Sample.count = self._count。但请记住，由于您的d 是dict，它们可以按任何顺序解开。所以本质上这是行不通的。

您需要将__setstate__ 添加到您的类中，自定义它的腌制方式并放入一些标志值（如_count），然后在__getstate__ 中操作（通过任何一致的逻辑） .（编辑：除非您将count 存储在全局变量中并在getstate 中访问该变量并在每次取消对象时进一步操作，否则对给定问题没有帮助。）

另一个可能的解决方法，但 糟糕：将变量添加到您的 dict d 以便它也被腌制。回读时，使用Sample.count = d['_count'] 恢复。所以在pickle.dump(d,f)之前，当你腌制的时候，做d['_count'] = Sample.count。

重要警告：这实际上不允许您腌制Sample.count，因为您实际腌制的 (d) 是 Samples 的字典。

编辑：您作为解决方法提供的Sample.count = len(d.values()) 对于您的用例非常特定，而不是 general 中的类属性。