【发布时间】:2020-01-11 16:09:36
【问题描述】:
在 R 中使用“tm”库。
应用此代码时:
abstract <- VectorSource(data$Abstract)
它有效并给出了这样的结果:
[1] Accurate text...
[2] Accurate text...
[3] Accurate text...
然后我把它变成一个 Corpus 对象,这样我就可以对它进行进一步的聚类分析。
abstract <- tm::Corpus(tm::VectorSource(data$Abstract))
在检查原始数据时,我发现它在将其转换为数据框时将行保存为 NULL:
dataframe <- data.frame(text=unlist(sapply(abstract, `[`, "content")),
stringsAsFactors=F)
text
1 NA
2 NA
3 NA
4 NA
5 NA
6 NA
7 NA
8 NA
Showing 1 to 8 of 23,600 entries, 1 total columns
所以我不知道如何特别将文本变成语料库。
【问题讨论】:
标签: r text-mining tm corpus