计算组中的平均时差 Pandas Python

Question

我正在尝试计算某些组的操作之间经过的平均时间。数据框如下所示：

Name, Action_ID, Start_Time, End_Time
A, 11, 2019-05-01 09:10:00, 2019-05-01 09:20:00
A, 12, 2019-05-01 09:30:00, 2019-05-01 09:40:00
A, 13, 2019-05-01 09:50:00, 2019-05-01 10:00:00
B, 11, 2019-05-01 09:20:00, 2019-05-01 09:40:00
B, 12, 2019-05-01 09:45:00, 2019-05-01 09:55:00

我想按名称分组并获取上一个操作的开始时间和结束时间之间经过的平均时间。所以基本上得到这样的东西：

Name, Avg_Time_Elapsed
A, 10
B, 5

我使用以下代码创建了一个名为 delta 的新列：

df['delta'] = df['Start_Time'] - df['End_Time'].shift(-1)

但它给了我一个奇怪的结果，因为它显示的差异是 -1 天而不是分钟/秒。在 python 中编写此代码的任何优雅方式？谢谢

Answer 1

IIUC，你需要groupby这里

df[['Start_Time','End_Time']]=df[['Start_Time','End_Time']].apply(pd.to_datetime,1)

df.groupby('Name').apply(lambda x : (x['Start_Time']-x['End_Time'].shift()).dt.total_seconds().mean()/60)
Out[469]: 
Name
A    10.0
B     5.0
dtype: float64