AttributeError：“时间戳”对象没有属性“时间戳”答案

【问题标题】：AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'timestampAttributeError：“时间戳”对象没有属性“时间戳”
【发布时间】：2017-01-18 23:40:01
【问题描述】：

在将 panda 对象转换为时间戳时，我遇到了这个奇怪的问题。

Train['date'] 值类似于01/05/2014，我正在尝试将其转换为 linuxtimestamp。

我的代码：

Train = pd.read_csv("data.tsv", sep='\t') # use TAB as column separator
Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).apply(lambda a: a.timestamp())

我得到这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "socratis.py", line 11, in <module>
    Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).apply(lambda a: a.timestamp())
  File "/home/ubuntu/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.py", line 2220, in apply
    mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
  File "pandas/src/inference.pyx", line 1088, in pandas.lib.map_infer (pandas/lib.c:62658)
  File "socratis.py", line 11, in <lambda>
    Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).apply(lambda a: a.timestamp())
AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'timestamp'

【问题讨论】：

标签： python time timestamp

【解决方案1】：

to_datetime 方法将返回一个TimeStamp 实例。我不确定您希望通过 lambda 函数完成什么，但您似乎正在尝试将某些对象转换为 TimeStamp。

尝试删除应用部分，使其看起来像这样：

Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date'])

【讨论】：

如果我们这样做，它不会将日期转换为 linux 时间戳。我需要的
试试这个。如果效果不佳，请更新答案：Train['timestamp'] = time.mktime(pd.to_datetime(Train['date']).timetuple())
你用的是哪个python？我得到AttributeError: 'Series' object has no attribute 'timetuple'

【解决方案2】：

您正在寻找datetime.timestamp()，它是在 Python 3.3 中添加的。 Pandas 本身不参与。

注意.timestamp() 会将原始时间戳本地化为计算机的 UTC 偏移量。相反，此答案中的建议与时区无关。

由于 pandas uses nanoseconds internally (numpy datetime64[ns])，即使使用 Python 2，您也应该能够做到这一点：

Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).value / 1e9

或者使用类似这样的内容更明确（来自日期时间文档）：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def posix_time(dt):
    return (dt - datetime(1970, 1, 1)) / timedelta(seconds=1)

Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).apply(posix_time)

【讨论】：

【解决方案3】：

to_datetime seems to be deprecated. 改用to_pydatetime()...

【讨论】：