pandas 时间序列时间戳 +/-（加减）夏令时 (dst) 小时

Question

在 pandas 中，我转换了一些来自美国/东部的数据集和一些来自美国/芝加哥的数据集：

data_f1 = data_f[:'2007-04-26 16:59:00']
data_f1.index = data_f1.index.tz_localize('US/Eastern', infer_dst=True).tz_convert('Europe/London')
data_f2 = data_f['2007-04-26 17:00:00':]
data_f2.index = data_f2.index.tz_localize('America/Chicago', infer_dst=True).tz_convert('Europe/London')
data = data_f1.append(data_f2)

我对此有两个问题。

(1) tz_convert() 是否考虑了纽约（或芝加哥）时间和伦敦时间之间的 DST 变化？是否有任何文件支持这一点？我在任何地方都找不到它。

(2) 输出如下：

我不确定时间戳末尾的“+01:00”是什么，但我认为它与 DST 转换有关？ + 到底是相对于什么？我不确定这意味着什么或为什么有必要 - 如果我从美国/东部 14:00 转换为欧洲/伦敦 19:00，它只是 19:00，而不是 19:00+01:00？为什么要添加？

当我输出到 Excel 时，我必须手动砍掉“+”之后的所有内容。是否有任何选项可以简单地不输出它（除非它实际上很重要）？

提前感谢您的帮助！

更新： 我发现最接近去除 + 的地方是：Convert pandas timezone-aware DateTimeIndex to naive timestamp, but in certain timezone，但看起来这可能需要很长时间才能处理大量数据。没有更有效的方法吗？

Answer 1

我用来解决这个问题的方法是输出到 .csv，将其读回（这使其时区幼稚但保持其所在的时区），然后去掉 + 的。