Python DataFrame：如何将时间（格式化为字符串）转换为秒？答案

【问题标题】：Python DataFrame: How to convert time (formatted as a string) into seconds?Python DataFrame：如何将时间（格式化为字符串）转换为秒？
【发布时间】：2021-07-19 23:12:59
【问题描述】：

我有一个 DataFrame，它有一个“Time Taken”列。格式不是通常的时间戳，所以我很挣扎。以下是该专栏的摘录。

1 min 50 secs
2 mins 10 secs
40 secs

如何转换此列以在几秒钟内产生输出？以下是我正在寻找的内容。

110
130
40

非常感谢。

【问题讨论】：

具体格式是什么？它是如图所示的字符串吗？你能展示数据框的样本吗？
这能回答你的问题吗？ How can I parse free-text time intervals in Python, ranging from years to seconds?
另见How to construct a timedelta object from a simple string
@JustinOberle 是的，格式只是字符串，如图所示

标签： python pandas function datetime time

【解决方案1】：

您可以使用datetime 库来解析字符串。我建议标准化数据帧字符串，以便您可以使用单个解析器。

from datetime import datetime

time = "1 min 50 secs"

dt = datetime.strptime(time,'%M min %S secs')

secs = dt.minute*60 + dt.second
print(secs)

110

【讨论】：

@MrFuppes 这就是我提到字符串标准化的原因。如果 OP 将 40 秒更改为 0 分 40 秒，它将起作用。

【解决方案2】：

可以使用pandas的pd.to_timedelta函数。

输入

df = pd.DataFrame({'time': ["1 min 50 secs", "2 mins 10 secs", "40 secs"]})


    time
0   1 min 50 secs
1   2 mins 10 secs
2   40 secs

使用 pd.to_timedelta 的解决方案

df['timedelta'] = pd.to_timedelta(df.time.str.replace('secs','sec')
                .str.replace('mins', 'min')).dt.total_seconds().astype(int)

输出

    time           timedelta
0   1 min 50 secs   110
1   2 mins 10 secs  130
2   40 secs         40

【讨论】：