排序时间戳python

Question

我有一个pandasdf，其中包含Column 的timestamps。一些timestamps 是在午夜之后。这些是 24 小时制的。我正在尝试在这些时间上增加 12 小时，以便保持一致。

import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np

d = ({           
    'time' : ['9:00:00','10:00:00','11:00:00','12:00:00','01:00:00','02:00:00'], 
     })

df = pd.DataFrame(data=d)

我使用了另一个问题的以下代码。但我无法让它包含所有值。日期也不是必需的。

Convert incomplete 12h datetime-like strings into appropriate datetime type

ts = pd.to_datetime(df.time, format = '%H:%M:%S')
ts[ts.dt.hour == 12] -= pd.Timedelta(12, 'h')
twelve = ts.dt.time == dt.time(0,0,0)
newdate = ts.dt.date.diff() > pd.Timedelta(0)
midnight = twelve & newdate
noon = twelve & ~newdate
offset = pd.Series(np.nan, ts.index, dtype='timedelta64[ns]')
offset[midnight] = pd.Timedelta(0)
offset[noon] = pd.Timedelta(12, 'h')
offset.fillna(method='ffill', inplace=True)
ts = ts.add(offset, fill_value=0).dt.strftime('%H:%M:%S')
print(ts)

输出：

TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('O')

我的预期输出是

       time
0   9:00:00
1  10:00:00
2  11:00:00
3  12:00:00
4  13:00:00
5  14:00:00

Answer 1

我认为需要将最后一行代码更改为 add 和 fill_value=0 将缺失值替换为 ts ，然后将 time 替换为 python times 或 strftime 替换 strings：

ts = ts.add(offset, fill_value=0).dt.time
print (ts)
0    09:00:00
1    10:00:00
2    11:00:00
3    12:00:00
4    13:00:00
5    14:00:00
dtype: object

print (ts.apply(type))
0    <class 'datetime.time'>
1    <class 'datetime.time'>
2    <class 'datetime.time'>
3    <class 'datetime.time'>
4    <class 'datetime.time'>
5    <class 'datetime.time'>
dtype: object

---

ts = ts.add(offset, fill_value=0).dt.strftime('%H:%M:%S')
print (ts)
0    09:00:00
1    10:00:00
2    11:00:00
3    12:00:00
4    13:00:00
5    14:00:00
dtype: object

print (ts.apply(type))
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'str'>
3    <class 'str'>
4    <class 'str'>
5    <class 'str'>
dtype: object