如何在熊猫数据框中选择时间段？

Question

正如问答中所解释的那样：python pandas dataframe slicing by date conditions 我想在熊猫数据框中选择时间段。给出的答案非常适合按天切片，但如果您不想只查看小时数，则将无法正常工作。

这是我想做的一个例子：

2013-12-12 10:51:51
2013-12-12 11:11:01
2013-12-12 11:19:22
2013-12-12 11:36:48
2013-12-12 11:36:48

hour_frame(df, 11,00,00,11,30,00) # I want to select items between 11h00 and 11h30

2013-12-12 11:11:01
2013-12-12 11:19:22

我尝试使用答案中给出的代码（参见上面的链接）

def hour_frame(df,start_hour,start_minute,end_hour,end_minute):

    start_time = pd.Timestamp('%d:%d:%d' % (start_hour, start_minute, 0)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    end_time = pd.Timestamp('%d:%d:%d' % (end_hour, end_minute, 0)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    return df.ix[start_time:end_time]

但它返回一个空数据框，我查看了 start_time 和 end_time 的值，它们是：

start_time = 2014-07-09 11:00:00
end_time =   2014-07-09 11:30:00

所以我的问题是，当我创建字符串时，它会自动将日期填充为当天，我不知道如何仅查看小时来比较日期。

Answer 1

也许你可以这样做：

# create a new column with only time from your date column
df['time'] = df['date'].apply(lambda x: x.time())

#filter based on the time column
mask = (df['time'] > datetime.time(11,00)) & (df['time'] < datetime.time(11,30))
df = df[mask]