如何部署python脚本？

Question

这听起来像是一个非常开放式的问题，但我是一个 Python 爱好者，对这个开发世界很陌生。 我开发了一个 python 脚本，它接受输入并根据我在脚本中放置的算法给出输出。我想使用这个脚本并将其打包成可供没有技术思维的最终用户使用，并且只关心他们提供的输入和获得的输出。

我已经使用 Jupyter Notebook 开发了这个复杂的代码，我想知道如何打包或部署这个代码，以便最终用户可以使用它，而不会看到它是如何工作的，因为这可能会让他们不知所措。

任何人都可以帮助我了解如何做到这一点吗？ 开源的东西将是首选。

谢谢

Answer 1

假设您没有 GUI，我将使用批处理 (.bat) 文件来调用带有提供的输入的脚本。

your_script.bat:

set VAR_1=this
set VAR_2=that

python your_script.py %VAR_1% %VAR_2%

然后通过

在python脚本中检索这些参数

sys.argv[1]  sys.argv[2]

对于最终用户，只需双击！

我希望你明白了

[编辑：sys.argv[0] 是您的脚本的名称]

Answer 2

我想通过提出几种部署 Python 脚本或模型的方法来总结这个问题：

• Docker：这是托管脚本和在线部署机器学习模型的最流行方式之一。您可以使用 Docker 将代码容器化，并使用不同的应用将其作为微服务托管。
• PEX：PEX 是 Twitter 正在开发的一个聪明的工具，它允许 Python 代码作为可执行的 zip 文件发布。
• AWS：使用 AWS，您可以创建一个免费帐户并开始托管/部署。网上有很多资源。
• PYSimple、Pyinstaller 和 Sparrow：正如上面的答案中提到的，我们也可以使用这些包来完成任务。请阅读以上内容。
• Flask 应用程序：如果您不想使用 Docker，使用简单的 Flask 应用程序，您将能够在线托管您的脚本。但是由于它不是容器化的，所以会有很多问题。最好使用 Docker。
• py2exe：如果您希望将 Python 文件转换为 Windows 可执行文件，Click here
• cx_Freeze：和py2exe类似，你也可以用这个

我会继续添加更多内容，但我认为最好的方法是使用 Docker。希望这会有所帮助。

Answer 3

为了完整起见，应该提到 Spotify 的 dh-virtualenv，它可以将 python 代码打包为 debian-package。

作为起点，您可以使用这篇博文：How We Deploy Python Code

Answer 4

使用Sparrow 将您的脚本交付给最终用户。 works nice 也带有 Python 脚本。

基本上您只需将您的requirements 声明为requirements.txt 文件并将您的脚本命名为task.py，您可以将脚本内的输入参数处理为：

  from sparrow6lib import *

    foo = config()['foo']
    bar = config()['bar']

然后您将脚本上传到 SparrowHub：

$ nano sparrow.json
{
    "name": "my-script",
    "version": "0.1.0",
    "description" : "this is my script",
}

$ ls -1
task.py
requirements.txt
sparrow.json

$ s6 --upload

最终最终用户只需将您的脚本用作：

$ s6 --install my-script
$ s6 --plg-run my-script@foo=1,bar=2

---

PS。披露我是工具作者。如果您在打包脚本方面需要任何帮助，请告诉我。

PS2 我最近将 Sparrow 移植到 Raku 时更改了原始答案

Answer 5

PyInstaller是一个强大的opensource工具，用于python项目的跨平台部署/分发。

*注意：虽然我没有使用 PyInstaller 分发 Jupyter Notebook 的经验，但使用 guide 似乎是合理的。

通过pypi安装：

pip install pyinstaller

没有控制台的代码分发可以这么简单：

pyinstaller --noconsole script.py

然后你可以在你的工作目录的 dist 文件夹下找到你的 .exe(Window)。