【问题标题】:Resampling 15 minutes data to 30minutes将 15 分钟的数据重采样为 30 分钟
【发布时间】:2021-12-02 17:37:24
【问题描述】:

我使用 pandas 中的重采样功能将两个 15 分钟间隔数据汇总为一个数据帧的 30 分钟间隔数据。它有效,但我得到的答案只是第 30 分钟记录的结果,而不是第 15 分钟和第 30 分钟记录的结果的相加。请问有什么帮助吗?

以下是我用于重采样的代码及其结果: series["30mins"]= series.resample('2T',label="right",closed="right").sum() 时间 15 分钟 降雨 30 分钟 2020-09-13 06:45:00 2.587 南 2020-09-13 07:00:00 2.621 2.621 2020-09-13 07:15:00 1.617 南 2020-09-13 07:30:00 5.748 5.748

【问题讨论】:

  • 请澄清您的具体问题或提供其他详细信息以准确突出您的需求。正如目前所写的那样,很难准确地说出你在问什么。

标签: python date time aggregation resampling


【解决方案1】:

而不是使用 series["30mins"]= series.resample('2T',label="right",closed="right").sum()

试试

series["30mins"]= series.resample('2T').agg({'column name': 'sum'})

它对我有用。

【讨论】:

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