按时间段对数据帧进行排序；日期时间64[ns]

Question

我在总结一列时遇到了另一个问题 （Python - 熊猫）

我有一个“新”数据框，其日期为 5 天。 “日期”列是 datetime64[ns] 类型。 我尝试按日期过滤数据框，例如“2021-10-10 和 2021-10-15 之间的所有值”或“2021-10-14 之后的所有值”等。 无论我尝试什么，我都会收到错误消息。 开始于：

mask = (new['Date'] > '2021-10-10') & (df['Date'] <= '2021-10-15')

我明白了：

TypeError: '<=' not supported between instances of 'date time.date' and 'str'

出现此错误后，我尝试按照建议转换切片 “问题是您想使用字符串 '2017-07-07' 进行切片，而您的索引类型为 date time.date。您的切片也应该属于这种类型。 您可以通过如下定义开始日期和结束日期来做到这一点：

import pandas as pd
startdate = pd. to_datetime("2017-7-7").date()
enddate = pd. to_datetime("2017-7-10").date()
df.loc[startdate:enddate]

（我当然删除了空格） 但现在我明白了

TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'date time.date'

我只想按不同的时间段对我的数据框进行排序和过滤。 感谢您的帮助

Answer 1

为了确保所有内容都采用相同的格式，请使用 pd.to_datetime() 并使用 infer_datetime_format=True 有助于格式化并加快功能：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],infer_datetime_format=True)

df = df[(df['Date'] > pd.to_datetime('2021-10-10')) & (df['Date'] <= pd.to_datetime('2021-10-15'))]