五子棋：搜索时间有限答案

【问题标题】：Gomoku: limited time to search五子棋：搜索时间有限
【发布时间】：2011-04-26 10:23:26
【问题描述】：

我正在创建一个 C 程序来播放 Gomoku。它使用Minimax 搜索来决定最佳移动。但是，它只能搜索 10 秒的最佳着法。如何确定我的搜索功能何时搜索了 10 秒。如果您能给我提供一个示例或文档链接，将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

唯一的时间检查是行不通的！ 极小值是一种递归深度优先搜索算法，它可以花费例如当有一些明显好得多的动作时，30 秒检查非常错误的动作，并且在最后 1 秒内找到一些好的动作！

你必须使用一些算法，它可以在短时间内找到相当好的棋步，然后随着时间的增加，它会改进解法！您必须将您的极小极大（或 alpha-beta）算法修改为 广度优先搜索 策略。然后你可以在任何时候通过相当好的动作来削减它。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您的问题不在于时间函数本身。您提到了递归的 Minmax 算法。最小最大算法的停止标准是给定的搜索深度。如果您喜欢基于时间的停止标准，您应该使用 Iterative Deepening 框架扩展您的算法，并让递归 Minmax 函数在时间结束时返回 Sentinel Value。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用alarm 信号。只需让信号处理程序设置一个名为 okWereDoneNow 的全局标志，然后开始搜索、检查并重置它。

与计时器函数相比，它的优点是每次搜索迭代只需要一次比较。信号工作很昂贵，但只运行一次。在密集的、可能受 CPU 限制的重复操作中，这可能是一个显着优势。但不要相信我的话 - 测试！

【讨论】：

在递归深度优先搜索极小极大算法中，唯一的时间检查将无法完成工作！
问题是关于超时的。答案是关于超时。如果您想发布与超时无关的答案，请继续，但是您到底为什么要对回答给出的问题的人投反对票？
Thom Smith，问题不是关于一般的超时，而是关于 minimax 算法的超时。问题是这样提出的。您的答案是错误的，因为如果不更改算法，它不会产生预期的结果......这就是我对您的答案投反对票的原因。为什么你对我的投了反对票？纯粹的报复？

【解决方案4】：

您可以在 time.h 中使用 time() 函数。通常，返回值以秒为单位。即使不是，您也可以简单地使用同一个标头中的 difftime() 。

This 是有关必要功能的好资源。

以上链接来自一个 C++ 参考站点，但该标题和示例都是 C 代码。

【讨论】：

【解决方案5】：

#include <time.h>
time_t start_time = time(NULL);
while (((int)(time(NULL) - start_time)) < 10) {
  //search
}

也就是说，我想到了什么。但它没有经过测试。

【讨论】：

虽然没有记下我会做什么，但这是我将采取的基本方法。显然，您需要在 while 循环中放置更多约束，例如 while(!foundOptimalMove && ... time stuff ...)
这不好！问题在于深度搜索，而不是时间检查！
这个问题还有答案吗？