如何拆分我的日期时间列，以便它识别 r 中的 24 小时制？答案

【问题标题】：How do I split my date time column so that it recognises the 24 hour clock in r?如何拆分我的日期时间列，以便它识别 r 中的 24 小时制？
【发布时间】：2020-07-30 06:06:54
【问题描述】：

我正在尝试拆分包含日期和时间的列以分隔时间、日、月、年、星期几、小时和分钟列。我可以拆分列，但唯一的问题是 AM 和 PM 时间没有分开，并且唯一显示的时间是 1 - 12，而不是拆分 AM 和 PM 小时，即使原始数据集使用 24 小时时间。我想知道是否有人知道这样做的方法？

我用来拆分列的代码是：

taxijuly$Trip.Start.Timestamp <- as.POSIXct(taxijuly$Trip.Start.Timestamp, format = "%m/%d/%Y %H:%M:%S")

taxijuly$Time <- format(as.POSIXct(taxijuly$Trip.Start.Timestamp, format = "%m/%d/%Y %H:%M:%S"), format="%H:%M:%S")

taxijuly$Trip.Start.Timestamp <- ymd_hms(taxijuly$Trip.Start.Timestamp)

taxijuly$day <- factor(day(taxijuly$Trip.Start.Timestamp))

taxijuly$month <- factor(month(taxijuly$Trip.Start.Timestamp, label = TRUE))

taxijuly$year <- factor(year(taxijuly$Trip.Start.Timestamp))

taxijuly$dayofweek <- factor(wday(taxijuly$Trip.Start.Timestamp, label = TRUE))

taxijuly$hour <- factor(hour(hms(taxijuly$Time)))

taxijuly$minute <- factor(minute(hms(taxijuly$Time)))

taxijuly$second <- factor(second(hms(taxijuly$Time)))

我尝试拆分的列中的数据如下所示：

Trip Start Timestamp

09/03/2019 00:00
09/03/2019 00:00
09/03/2019 00:00
09/03/2019 00:00

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： r date time split

【解决方案1】：

一旦我们转换为'Datetime'，就不需要再做转换了。由于我们使用的是lubridate，所以可以使用包中的便捷函数来提取组件

library(lubridate)
library(dplyr)
out <- taxijuly %>%
         mutate(Trip.Start.Timestamp = mdy_hms(Trip.Start.Timestamp), 
          day = day(Trip.Start.Timestamp),
          month = month(Trip.Start.Timestamp), 
          year = year(Trip.Start.Timestamp),
          dayofweek = wday(Trip.Start.Timestamp),
          minute = minute(Trip.Start.Timestamp),
          second = second(Trip.Start.Timestamp))

数据

taxijuly <- structure(list(Trip.Start.Timestamp = c("09/03/2019 00:00", "09/03/2019 00:00", 
"09/03/2019 00:00", "09/03/2019 00:00")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-4L))

【讨论】：