将字符串转换为时间格式，以便我可以计算差异[重复]答案

【问题标题】：Convert strings to time format so I can calculate the difference [duplicate]将字符串转换为时间格式，以便我可以计算差异[重复]
【发布时间】：2021-05-20 18:51:19
【问题描述】：

在我的数据框中，我有两列时间格式为“HH:MM:SS”，但格式为字符串，我需要在此数据框中创建一个新列，以存储这两列的时间差（以分钟为单位）。

我尝试使用timediff() 函数，但它不起作用，因为不是日期类型，我看到的其他方法只能转换为“月：日：年”等格式，所以...

数据框示例：

       Id        time_1            time_2     
        1       "10:02:34"      "10:22:00"        
        2       "00:20:07"      "20:40:30"       
        3       "12:00:01"      "10:15:30"

我想要类似的东西：

   Id        time_1            time_2     difference    
    1       "10:02:34"      "10:22:00"       .... 
    2       "00:20:07"      "20:40:30"       ....
    3       "12:00:01"      "10:15:30"       ....

【问题讨论】：

标签： r dataframe date

【解决方案1】：

转换成ITime后我们可以拿差价

library(dplyr)
library(data.table)
df2 <- df1 %>%
     mutate(difference = as.ITime(time_2) - as.ITime(time_1))

或获取minutes 的差异

df1 %>% 
    mutate(difference = difftime(as.ITime(time_1),
      as.ITime(time_2), units = 'min'))

【讨论】：

我怎样才能在几分钟内得到这种差异？
@ArturBraga 你可以使用difftime(as.ITime(time_1), as.ITime(time_2), unit = 'min')