python datetime以毫秒精度浮动[重复]答案

【问题标题】：python datetime to float with millisecond precision [duplicate]python datetime以毫秒精度浮动[重复]
【发布时间】：2016-05-22 02:37:13
【问题描述】：

在python中以毫秒精度将日期和时间信息存储在浮点数中的经典方法是什么？编辑：我正在使用 python 2.7

我已经破解了以下内容：

DT = datetime.datetime(2016,01,30,15,16,19,234000) #trailing zeros are required
DN = (DT - datetime.datetime(2000,1,1)).total_seconds()
print repr(DN)

输出：

507482179.234

然后恢复到日期时间：

DT2 = datetime.datetime(2000,1,1) + datetime.timedelta(0, DN)
print DT2

输出：

2016-01-30 15:16:19.234000

但我真的在寻找更优雅和更强大的东西。

在 matlab 中我会使用 datenum 和 datetime 函数：

DN = datenum(datetime(2016,01,30,15,16,19.234))

然后返回：

DT = datetime(DN,'ConvertFrom','datenum')

【问题讨论】：

谢谢 J.F. Sebastian，你是对的，我错过了这个问题，因为我不知道它被称为时间戳。我会研究其他问题和答案。

标签： python python-2.7 datetime

【解决方案1】：

Python 2：

def datetime_to_float(d):
    epoch = datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)
    total_seconds =  (d - epoch).total_seconds()
    # total_seconds will be in decimals (millisecond precision)
    return total_seconds

def float_to_datetime(fl):
    return datetime.datetime.fromtimestamp(fl)

Python 3：

def datetime_to_float(d):
    return d.timestamp()

float_to_datetime 的 python 3 版本与上面的 python 2 版本没有什么不同。

【讨论】：

您的 Python 2/3 datetime_to_float() 版本不一致，除非您的本地时区是 UTC。
datetime.datetime.fromtimestamp() 也可以用来避免时区冲突

【解决方案2】：

在 Python 3 中，您可以使用：timestamp（反之则为 fromtimestamp）。

例子：

>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> now.timestamp()
1455188621.063099
>>> ts = now.timestamp()
>>> datetime.fromtimestamp(ts)
datetime.datetime(2016, 2, 11, 11, 3, 41, 63098)

【讨论】：

datetime.datetime 似乎没有timestamp 属性，这是python 3的吗？我正在使用 2.7（忘了提，抱歉）编辑：从 jatinderjit 的回答看来 .timestamp 确实只是 python 3